搜索结果: 1-15 共查到“知识库 工学 图像识别”相关记录97条 . 查询时间(0.173 秒)
基于红外图像识别技术的光伏发电组件热斑效应智能检测系统应用研究（图）
热斑检测 红外图像 计算机处理技术
2023/8/14
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备，因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的，通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率，同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失; 利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。
深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计
深度学习 MPCANet 张量对象分析 火灾图像识别
2018/3/7
针对火灾发生时，火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题，提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析（Multilinear Principal Component Analysis，MPCA）深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型，通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核，对张量对象的高...
自然环境下重叠果实图像识别算法与试验
机器视觉 重叠目标分割 分水岭算法 组合优化算法
2016/12/21
针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题，提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理，然后利用Sobel算子以及改进算子的最大类方差法（OTSU）来辨识重叠果实目标；接着采用K-means算法对重叠目标的像素进行聚类得到单个目标位置，再结合边缘检测结果的连通域分析及区域生长获得单个目标边界的大致区域...
红外成像制导末端局部图像识别跟踪研究
飞行器控制、导航技术 红外成像制导 红外图像 特征提取 目标识别 形心跟踪 局部图像跟踪
2015/10/13
针对红外成像制导末端目标图像充满导引头视场影响目标识别跟踪的问题，提出一种红外成像制导末端局部图像识别跟踪的方法。分析了红外成像制导原理；选取了高亮区比例、灰度标准偏差、长宽比、紧凑度和复杂度等5个特征量作为特征提取和目标识别的依据，提出适合导弹的目标快速识别算法；通过计算红外成像制导末端目标图像，在导引头焦平面上的投影面积的变化情况，分析了弹目距离与相对速度对目标图像变化情况的影响，研究了形心跟...
基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法
人脸图像识别 稀疏表示 低秩矩阵恢复 Gabor变换
2017/1/10
针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题,本文提出一种基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法.该方法首先用低秩矩阵恢复算法求得训练样本图像对应的误差图像;然后,对每一个训练样本图像及其对应的误差图像进行Gabor变换,得到相应的Gabor特征向量,并将这些Gabor特征向量组成一个Gabor特征字典;进而,计算测试样本图像Gabor特征向量在该Gabor特征...
一种适用于智能手机的图像识别算法
图像识别 FREAK算法 BRISK算法 智能手机
2017/1/12
针对目前常用的图像识别算法运算复杂和内存占用量大，不能很好的应用于移动平台等问题，本文提出了一种适用于智能手机的图像识别算法：首先，通过使用BRISK特征点检测算法提取图像特征和低字节的FREAK描述符对特征进行表述，解决了特征检测时间长和特征描述符内存占用大的问题；其次，将智能手机的重力信息添加到图像特征中改善了BRISK特征的区分能力，解决了相似结构特征难以区分的问题；最后，建立描述符的多级索...
图像识别技术在战斗部静爆试验分析中的应用
图像处理 靶孔识别 破片场重构
2015/10/16
在破片战斗部研制中，大量采用静爆试验的方法对其破片飞散特性进行研究，针对试验中对靶板上破片孔的统计分析工作，突破了目前常用的依靠人工对靶板或对其某一区域内的破片数量进行统计再进行分析的问题，提出了基于图像识别的靶板破孔识别分析方法，建立了图像靶孔到试验布局空间的转化模型，并以此为基础开发了靶板破孔识别分析程序。
为了克服图像识别中光照,姿态等变化带来的识别困难,同时提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,本文提出了一种基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别算法.高斯混合稀疏表示是基于最大似然估计准则,将稀疏保真度表示为余项的最大似然函数,最终识别问题转化为求解加权范数的优化逼近问题.本文算法首先提取图像的Gabor特征;然后对Gabor特征集进行字典学习,由于在学习过程中引入了Fisher准则作为约...
基于逆向视域与图像识别的可视性分析
逆向视域 图像识别 可视性 虚拟维修
2016/9/27
为克服传统的可视性分析方法的缺点，提出基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术。通过图像识别 技术中的颜色识别检测逆向视域生成的图片内是否包含眼部活动区域构成的包络体，分析维修人员能否看到操作部 位，完成可视性分析。介绍其基本流程，根据研究思路对可视性分析过程中眼部活动区域的生成、逆向视域生成和 颜色识别3 个关键点进行研究，并进行技术实现。结果表明，基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术能克服传 ...
原始定义下的投影熵特征对于图像信息利用不够充分，而且对图像缩放变换不具有不变性，针对这两方面的不足，给出了扩展规范化投影熵特征的定义，并将规范化后图像的局部投影熵特征向量用于图像识别；在进行图像识别时，利用期望最大化(EM)算法得到训练集图像局部投影熵特征的混合高斯概率分布模型，求取目标图像的相应特征到各个混合高斯函数的Mahalanobis距离，根据距离判别法原理得到目标图像所属类别。实验采用哥...
为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术，对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景，改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界，据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记，以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征，为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征，将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入，建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型，识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率...
提出一种基于皮肤纹理特征的高分辨人脸图像识别算法。通过人脸轮廓提取人脸的皮肤纹理特征点，利用Gabor滤波器提取人脸关键区域的皮肤纹理特征，根据纹理区域相关性进行特征匹配。在FRGC v2.0数据库上的实验结果表明，当认假率为0.1%时，该算法的认证率可达97.8%，且使用高分辨率人脸图像可提高人脸识别的性能。