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添加外源镧条件下姬松茸中微生素的相关性及主成分分析
食用菌 镧 微生素 主成分
2010/2/23
本文采用主成分分析法,对外源镧协迫姬松茸的效应进行了研究。结果表明，姬松茸的维生素B6与烟酰胺和B2呈极显著和显著负相关；烟酰胺与B2呈显著正相关；叶酸与B2呈显著负相关；其它性状间的相关均为负或正相关。从7项微生素指标中提取出3个协迫效应的主成分，累积方差贡献率为93.92%。根据主成分对原性状的综合能力，进行微生素系例分析，3个主成分可分别解释为叶酸和B6效应因子，Vc效应因子，B5效应因子，...
基于相关-主成分分析的人的全面发展评价指标体系构建
人的全面发展 人的全面发展评价 科学发展 评价指标体系
2012/5/21
根据 "坚持以人为本,树立全面协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,从经济、社会、生活质量、人口素质等四个方面海选人的全面发展评价指标,根据可观测性原则初步筛选指标,通过相关性分析与主成分分析相结合的方法定量筛选指标,构建了人的全面发展评价指标体系. 创新与特色:一是通过相关性分析删除相关系数大的指标,避免了信息重复; 二是通过主成分分析删除了因子负载小的指标,保证...
不同产地牻牛儿苗无机元素的主成分分析和聚类分析
电感耦合等离子体质谱 无机元素 主成分分析 聚类分析
2012/8/17
探讨牻牛儿苗中无机元素的特征。 方法 :采用电感耦合等离子体质谱(ICP/MS)法测定了10个牻牛儿苗样品中24个无机元素的含量,建立牻牛儿苗无机元素指纹谱,并用SPSS方差分析和主成分分析对牻牛儿苗中的特征元素进行评价。 结果 :主成分分析选出5个主因子,得出牻牛儿苗的特征元素为铝(Al),铊(Ti),钡(V),铁(Fe),镧(La),铈(Ce),锂(Li),镓(Ga),钯(Ba);聚类分析将1...
分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结果进行了特征层融合和决策层融合，基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
基于Contourlet变换和主成分分析的高光谱数据噪声消除方法
图像处理 高光谱遥感 去噪
2009/12/29
该文提出了一种适合于高光谱超维数据处理的基于Contourlet变换和主成分分析的噪声消除方法。该方法首先利用Contourlet变换实现图像的稀疏表示，再利用主成分分析对Contourlet系数进行适当地消噪处理。通过对OMIS图像的实验结果表明该方法能够同时消除高光谱多个波段图像中的噪声，从整体上改善高光谱图像质量，且性能上要优于PCA和Contourlet变换方法。
主成分分析法在太湖流域水环境可持续性评价中的应用
可持续发展评价指标体系 水环境 主成分分析法
2009/12/14
从可持续发展的观点出发，通过对太湖流域水环境现状的分析，利用主成分分析法对太湖流域4省市的水环境可持续性进行评价，并给出了整治建议。结果表明，太湖流域各省市的可持续性优劣顺序排名依次为上海市、江苏省、浙江省、安徽省，且从主成分值反映出太湖流域的水环境问题非常严重。
傅里叶变换红外光谱法并结合主成分分析法鉴别灯盏花和多舌飞蓬的研究
红外光谱法 主成分分析 灯盏花 多舌飞蓬
2010/2/4
灯盏花和多舌飞蓬为菊科飞蓬属植物，由于其形态上非常相似，因此在藏医药均被叫着“美多罗米”用于清热解毒、瘟病时疫。然而，它们在现代临床应用方面存在明显的差异。为了能简便快速的鉴别灯盏花和多舌飞蓬，借助于傅里叶变换红外光谱分析，采用主成分分析法(PCA)对来自13个不同产地的灯盏花和多舌飞蓬样品在植化组成上的相似性进行了聚类分析。比较了灯盏花和多舌飞蓬之间的差异程度，结果表明FTIR结合主成分分析在反...
基于主成分分析的运动阴影检测算法
阴影检测 主成分分析 特征空间
2009/11/30
运动阴影在视频图像序列中普遍存在, 为了防止被错误地检测为目标，提高阴影检测算法的准确性和普适性，提出了一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法。该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产生自适应背景，利用主成分分析（PCA）技术对其进行空间变换提取特征，再利用背景与当前帧图像对应像素点在特征空间的位置进行阴影检测。实验结果表明该方法能够很好地抑制噪声，减少光照变化的影响，准确地检测出阴影。
基于主成分分析法的西安市耕地变化驱动力研究
耕地 主成分分析 西安市
2009/11/30
利用西安市1990~2007年耕地变化相关统计数据，对该市近年的单一土地利用类型动态度和区域耕地相对变化率2个指标进行测算，揭示该市耕地变化的时空特征；接着，采用主成分分析法对该市耕地资源变化主要驱动因素进行定量分析，建立了耕地变化的驱动模型。结果表明，西安市耕地变化总体呈现较快减少的趋势；耕地变化的主要驱动力主要来源于社会经济发展的推动和农业产出的影响2个方面。
近红外光谱技术结合主成分分析法用于子宫内膜癌的诊断
子宫内膜癌 近红外光谱 主成分分析
2009/11/25
应用近红外光谱技术结合化学计量学方法研究了子宫内膜癌组织近红外光谱特征提取和早期诊断的可行性. 测定了154 例子宫内膜组织切片的近红外光谱, 选取适宜的波段和光谱预处理方法进行主成分分析, 很好地区分了癌变、增生和正常子宫内膜组织切片, 并且分辨出处于不同分化期的组织切片, 为子宫内膜癌的早期诊断提供了可靠依据. 该法快速、简便, 有望发展成为一种新型的肿瘤无创诊断方法.
将主成分分析和径向基函数神经网络结合,以粗糙集作为预处理器进行指标约简,并以传统财务指标为基础,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警的RPR模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。
高光谱反演水稻叶面积指数的主成分分析法
冠层光谱 叶面积指数(LAI) PROSPECT
2009/11/23
为了通过水稻冠层反射光谱来提取水稻叶面积指数信息，尝试利用辐射传输模型PROSPECT+SAIL来模拟水稻冠层反射光谱，
比较了各植被指数中叶面积指数(LAI)和叶绿素浓度的相关性。在观察光谱曲线后发现，红边位置光谱可以较好地区分LAI和叶绿素
浓度二者引起光谱变化的差异。由此提出对700 nm~750 nm区间内的反射光谱做主成分变换，并利用第2主成分与LAI建立反演模型(
即主成分分析法...
基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究
模糊集 核PCA 高光谱遥感影像
2009/11/20
主成分分析（PCA）是一种基于数理统计的线性特征变换方法，对线性结构数据的分析非常有效，但是对非线性的高光谱遥感影像数据，容易造成信息丢失和失真。本文引入模式识别中的模糊理论和核理论，有效克服了以上缺点，得到了很好的影像特征提取效果。
基于主成分分析的骨碎补药材乙醇和环己烷提取物的高效液相色谱指纹图谱及指标成分的定量分析
高效液相色谱 主成分分析法 指纹图谱 柚皮苷 新北美圣草苷 E-4-O-β-D-葡萄糖酰咖啡酸 骨碎补
2009/11/18
建立了骨碎补药材乙醇和环己烷提取物的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并利用主成分分析法(PCA)对指纹图谱进行统计分析,以各主要色谱峰的保留时间和峰面积为变量得到score图和loading图。在score图和loading图中,骨碎补的正品和非正品可明显区分,且揭示出对此区分贡献最大的4个潜在指标成分,其中已知成分为柚皮苷、新北美圣草苷和E-4-O-β-D-葡萄糖酰咖啡酸。同时测定了这3种成分...