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优秀青年科学基金项目(海外)旨在吸引和鼓励在自然科学、工程技术等方面已取得较好成绩的海外优秀青年学者(含非华裔外籍人才)回国(来华)工作,自主选择研究方向开展创新性研究,促进青年科学技术人才的快速成长,培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干,为科技强国建设贡献力量。
C-FAIR看未来系列论坛--基于时空大数据的推荐系统研究。
C-FAIR看未来系列论坛--实体解析技术。
C-FAIR看未来系列论坛--可信人工智能国际学术报告。论坛时间:2022年8月13日(周六)8:50–12:30。线下地点:山东大学软件园校区教学楼三区513报告厅。腾讯会议:176-502-486。
C-FAIR看未来系列论坛(图)     C-FAIR  系列论坛       2022/12/20
C-FAIR看未来系列论坛。
百廿山大 智领未来 C-FAIR看未来系列论坛。
国家自然科学基金委员会(以下简称自然科学基金委)于2021年起设立优秀青年科学基金项目(海外),简称海外优青,旨在进一步完善科学基金人才资助体系,充分发挥科学基金引进和培养人才的功能,吸引海外优秀自然科学、工程技术领域青年人才回国(来华)工作,助力青年人才快速成长。根据国家基金委《2022年度海外优青项目申报通知》,2022年继续实施国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)。山东大学软件学院、...
2021年3月27日,由上海交通大学医学院上海市免疫学研究所和清华大学免疫学研究所联合主办的第六届FAIR会议在上海交通大学医学院西院2号楼112报告厅成功召开。来自医学院、免疫所、清华大学免疫学研究所及上海周边地区近300名师生参会。由清华大学免疫学研究所董晨教授与我所苏冰教授2014年联合创办学术品牌“免疫学进展论坛 Forum on Advancements in Immunology Re...
山东大学南洋理工大学人工智能国际联合研究院(Joint SDU-NTU Centre for Artificial Intelligence Research,简称C-FAIR)于2019年7月5日正式成立。C-FAIR由山东大学、新加坡南洋理工大学联合发起建立。两校结合科研合作基础,发挥各自学科优势,突出双方研究特色,规划了人工智能基础理论、AI+健康与乐龄、众智理论与智慧政务、区块链智能、跨媒...
Two of the most sought-after properties of Multi-party Computation (MPC) protocols are fairness and guaranteed output delivery (GOD), the latter also referred to as robustness. Achieving both, however...
2019年3月27日至28日,由近代物理所等离子体物理研究组主办的“基于大型加速器HIAF与FAIR装置的高能量密度物理”国际研讨会在兰州召开。来自国内外9家科研单位的30余位代表参加了本次会议。会上,参会代表分别就FAIR装置与HED@FAIR发展状态、HIAF装置发展规划、高功率激光探针应用、超高时间分辨探测技术等方面做了专题报告,并围绕HIAF与FAIR上高能量密度物理发展需求及未来合作研究...
In light of widespread misuse of personal data, we enable users to control the sharing and use of their data, even when offline, by binding that data to policies. A policy specifies the allowed functi...
We present Helix, a Byzantine fault tolerant and scalable consensus algorithm for fair ordering of transactions among nodes in a distributed network. In Helix, one among the network nodes proposes a p...
A two-party coin-flipping protocol is ϵϵ-fair if no efficient adversary can bias the output of the honest party (who always outputs a bit, even if the other party aborts) by more than ...
Fairness in classification has become an increasingly relevant and controversial issue as computers replace humans in many of today’s classification tasks. In particular, a subject of much recent deba...

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