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搜索结果: 1-15 共查到推荐系统相关记录46条 . 查询时间(0.323 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是复杂的心理学过程,受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为,对提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进以及对互联网应用、数字经济等具有指导与借鉴意义。
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是复杂的心理学过程,受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为,对提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进以及对互联网应用、数字经济等具有指导与借鉴意义。
C-FAIR看未来系列论坛--基于时空大数据的推荐系统研究。
Recommender systems have become increasingly popular in recent years, helping us to make decisions about what products to buy, what movies to watch, what books to read or who to date. While these syst...
A recommender system has the aim of supporting users at making better choices, by suggesting items that might be interesting for them. The user interface engineering community has a crucial role to ma...
针对协同过滤根据近邻偏好产生推荐的特点,恶意用户注入伪造用户模型成为正常用户近邻,推进或打压目标项目的推荐排名,从而达到改变推荐系统结果,这种攻击方法称为“托攻击”. 本文综述了托攻击模型与检测技术的研究现状和面临的主要问题,试图为这一新兴的研究领域勾勒出较为全面清晰的概貌. 从推荐系统机理入手,介绍托攻击产生动机、概念、目的、评分向量构成和模型分类,然后提出衡量托攻击对推荐系统危害性的两类指标;...
针对校园网P2P视频分享的特点,对校园网络视频推荐FP-CNVR(campus network video recommendation based on FP-growth)系统进行原型设计与实现。提出了基于顾客细分思想的数据预处理方法CS-DP(data preprocessing based on customer segmentation),并对所使用的FP-growth算法中FP树的结构...
通过对现有视频网站的调查研究,发现大部分都存在信息过载的问题。所以对视频网站来说拥有推荐系统是有必要的。通过对现有视频推荐系统的分析研究,利用开源云计算技术—Hadoop,及其部分相关组件Hive、Hbase等,设计了一种基于云计算的个性化视频推荐系统,此系统仅适用于以专业视频为主的网站。
结合信任的推荐系统可以有效地缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,并能给每个用户提供可信且准确的推荐。然而系统中的每个用户都是不同的,因此考虑针对不同用户应采用不同推荐模式来查找推荐群体,以做出更具个性化的推荐。研究了微观层次上的节点特性,引入了兴趣的概念,证明了被推荐者的多种节点特性对于推荐结果的影响效果。最后通过多组实验验证了推荐系统在具有不同特性的节点上的推荐效果差异。
从基于关联数据的推荐系统的提出背景入手,介绍关联数据在推荐系统中发挥的作用,全面梳理基于关联数据的推荐系统与传统推荐系统的异同点,帮助读者了解基于关联数据的推荐系统产生的原因及应用背景。按照推荐系统的一般分类方法,以详细介绍具体应用实例的方式,系统地分析与总结基于关联数据的推荐系统的主要方法。
利用网络进行在线信息搜索已成为旅游者在旅游前获取信息的主要渠道,然而随着互联网的普及发展以及电子商务网站的兴起,旅游者常常被淹没于大量的信息搜索和产品选择当中,而旅游推荐系统则是解决信息超载问题的有效方法。文章通过国外近十年的相关文献的收集整理,对旅游推荐系统的概念、应用及发展现状进行了分析,并重点对旅游推荐系统中的关键技术运用等进行了综述,指出旅游推荐系统应用的复杂性与特殊性,以及在旅游推荐系统...
推荐系统的目的是通过利用用户的评价信息,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容.移动环境下的空间数据复杂性较高,并且用户的上下文信息更加模糊,从而使得移动个性化推荐相比于传统领域面临更大的挑战.本文通过介绍传统推荐算法和移动环境下个性化推荐的特性,给出了移动推荐的挑战;在基于GPS信息的出租车线路推荐和旅游包推荐两个移动案例基础上,提出了移动序列推荐问题及基于约束的旅游推荐问题,并给出了相应的解...

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