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系统辨识与建模的一种新方法
2007/12/13
Abstract本文从函数逼近观点研究线性和非线性系统辨
识问题，导出辨识方程，提出用神经网络建立线性和非线性系统的模型．根据函数内差逼近
原理建立神经网络学习方程，给出优化算法．计算机仿真表明新算法计算速度快，具有良好
的推广、逼近和收敛特性．