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搜索结果:
1-1
共查到
“
计算机科学技术 并行分解
”
相关记录1条 . 查询时间(0.168 秒)
基于加权矩阵的多维广义特征值
并行分解
算法
广义特征值分解
加权矩阵
并行分解
多维估计
2024/1/16
针对串行广义特征值
分解
算法实时性差的缺点,提出基于加权矩阵的多维广义特征值
分解
算法.与串行算法不同,所提算法能够在一次迭代过程中
并行
地估计出多维广义特征向量.平稳点分析表明:当且仅当算法中状态矩阵等于所需的广义特征向量时,算法达到收敛状态.通过对比相邻时刻的状态矩阵模值证明了所提算法的自稳定特性.所提算法参数选取简单,实际实施较为容易.数值仿真和实例应用进一步验证了算法的
并行
性、自稳定性和实用性。
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