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2023年1月10-12日，第28届IEEE并行与分布式系统国际会议（IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems，ICPADS2022）在南京召开。ICPADS是并行与分布式系统领域最重要的年度盛会之一。本次会议由IEEE主办、南京邮电大学承办。南京邮电大学校长、大会共同主席叶美兰教授和北京大学教授、大会共同主...
直方图能够直观描述数据分布，在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中，现有直方图构建方法存在并行资源利用率低，网络传输量较高的问题。针对该问题，基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。首先，根据集群中分布式存储的数据无关性，基于master-slave架构在直方图任务开始前由集群中请求发起节点对经RPC（remote procedure call）协议获取到的多...
用于生物分子网络比对的自适应匈牙利贪心混合算法的并行化
生物分子网络比对 自适应 混合算法 并行化
2014/2/18
生物分子网络比对是生物信息学中一个重要领域，是研究生物现象和生命机理的有效手段，而自适应匈牙利贪心混合算法(AHGA)是其中一个有效的生物分子网络比对算法。但是生物分子网络数据的规模都比较大，而且由于其拥有生物背景，生物分子网络数据具有一些特殊性。为了能够在可以接受的时间范围内获得大规模生物分子网络的比对结果，使用MPI和统一计算架构(CUDA)对自适应混合算法进行了并行化，在比对中充分考虑生物分...
硅各向异性腐蚀过程复杂，采用元胞自动机模拟硅各向异性腐蚀非常耗时。为了加速腐蚀模拟过程，研究了基于图形处理器(GPU)进行硅的各向异性腐蚀模拟。针对串行算法直接并行化方法存在加速效率低等问题，提出了一个改进的并行模拟方法。该方法增加了并行部分的负载，减少了内存管理的开销，从而提高了加速性能。实验证明该方法能够获得较理想的加速比。
利用并行GPU对分层分布式狄利克雷分布算法加速
分层分布式狄利克雷分布 潜在狄利克雷分布 文本分类 分布式框架 并行图形处理器
2014/2/18
分层分布式狄利克雷分布(HD-LDA)算法是一个对潜在狄利克雷分布(LDA)进行改进的基于概率增长模型的文本分类算法，与只能在单机上运行的LDA算法相比，可以运行在分布式框架下，进行分布式并行处理。Mahout在Hadoop框架下实现了HD-LDA算法，但是因为单节点算法的计算量大，仍然存在对大数据分类运行时间太长的问题。而大规模文本集合分散到多个节点上迭代推导，单个节点上文档集合的推导仍是顺序进...
针对海量信息处理对传统的商业智能软件提出的挑战,设计并实现了一种基于并行机制的商务智能(BI)系统(BI-PaaS)。该系统搭建在中国移动大云基础设施之上, 以云计算的强大并行计算和分布式存储能力为支撑,将ETL、DM、OLAP、Report等各类BI能力并行化。实验结果表明,基于并行机制的BI-PaaS系统可以大大提高BI能力的数据处理性能,有效地支持电信运营的海量数据分析。
文中提出一类Toeplitz三对角方程组的一种分布式并行算法，该算法以系数矩阵的分解为基础，充分利用了系数矩阵结构的特殊性，算法因并行化而引入的冗余计算量非常少，算法的通信机制简单，通信量仅与处理机台数p有关，与方程组规模n无关，算法具有很高的并行效率，理论分析和数值试验表明，其加速比Sp(n)→p(n→+∞)，此为线性加速比的理想情况.文中给出了算法在分布存储多计算机系统上的数值试验结果.
块三对角线性方程组的一种分布式并行算法
分布式存储 块三对角线性方程组 并行算法 多计算机系统
2007/12/28
提出了分布式环境下求解块三对角线性方程组的一种并行算法，该算法基于对计算量的仔细估算，合理地将方程组求解工作分配到各处理机，达到负载平衡，同时，充分地将计算与通信重叠，减少处理机空闲时间；当块三对角线性方程组的系数矩阵为对角占优时，算法在执行过程中不会中断；文中分析了算法的复杂性，给出了在分布存储多计算机系统上的数值试验结果，数值结果表明，文中算法的效率较Chung等的算法有较大的提高.
复杂行为的分布并行化
虚拟环境 复杂行为 真实感 分布并行处理
2007/12/27
基于复杂行为的语言模型,讨论了面向复杂行为的虚拟环境计算,并对其性能模型进行了定量分析.在此基础上,研究了分布式虚拟环境下复杂行为的分布并行处理问题,提出松弛度(Relaxity)和调出值(ScheduleOutValue)概念来描述行为的调度优先级,用行为计算开销和通信开销综合描述结点性能,并采用性能预测的方法对周期行为进行调度,较好地支持了面向复杂行为的虚拟现实应用的实时交互性和真实感.
超分布超并行智能处理的同步均质竞争行波方法
2007/12/26
本文提出的竞争行波的原理、机制和算法,用于超分布超并行智能处理, 克服了传统的符号逻辑串行算法和通常的神经网络方法在人工智能问题求解方面面临的许多困难.本文集中论述了竞争行波中最基本的一类同步均质竞争行波,及其超分布超并行问题求解算法,讨论了它们的性质和应用, 并与其它著名的经典搜索算法相比较,表明了本文方法多方面的优点及广泛的应用前景.
超分布超并行智能处理的竞争行波异步叠加方法
2007/12/26
基于全局同步均质竞争行波的超分布超并行智能处理方法, 虽能有效地解决传统的串行符号逻辑方法和通常的神经网络方法所存在的许多问题.但"全局性的同步和均质"这种限制在很多情况下难以满足.本文提出同步均质竞争行波的异步叠加方法,用于超分布超并行智能处理,比单一的全局同步均质竞争行波方法有更好的灵活性和实时处理性,能用于范围更广的问题求解,尤其适合于隐含与或图搜索.
并行和分布式计算机监测系统的实现原理
2007/12/24
通用分布式监测系统MS-1是一种面向并行和分布式计算机系统而设计的行为监测和分析系统.它基于事件驱动的监测原理，并采用软硬件混合实现方式和扩充插件的PC机联网的分布式结构.本文主要介绍MS-1硬件结构的实现原理.它的硬件单元包括一个时基发生器，以及一至多个监测数据采集器.监测系统用高精度锁相同步技术实现各监测结点的时钟同步，时钟分辨率达100ns，事件采集速率可达10MHz.该监测系统已运用于华北...