搜索结果: 16-30 共查到“信息与通信工程 博弈”相关记录50条 . 查询时间(0.113 秒)
基于博弈的协作路由算法
VMIMO 协作路由 重复博弈 信誉度
2014/3/25
协作虚拟多输入多输出（VMIMO）传输是一种有效的无线传输性能优化技术。将物理层协作VMIMO技术和网络层路由选择技术相结合，设计跨层VMIMO路由选择方案可以利用VMIMO的分集增益，显著地降低网络传输能耗。如何设计VMIMO协作路由协议抵抗无线网络的自私节点和欺骗行为，保证高数据转发率和低传输能耗成为路由设计中的重大挑战。为了提高自私网络的VMIMO路由性能，提出了一种基于重复路由博弈的VMI...
基于系统动力学的网络安全攻防演化博弈模型
网络安全 博弈 系统动力学 动态惩罚
2014/2/18
基于非合作演化博弈理论，提出了在攻防双方信息不对称情况下具有学习机制的攻防演化博弈模型。结合攻防效用函数，对非合作演化博弈攻防过程中的纳什均衡点的存在性和唯一性进行论证。用系统动力学建立演化博弈模型进行仿真，仿真结果表明引入第三方动态惩罚策略的演化博弈模型存在纳什均衡，指出在网络安全技术进步的同时，发展攻击者追踪技术，增强网络攻击行为可审查性，实现动态惩罚，是解决网络安全问题的重要途径。
无线传感器网络中基于拍卖博弈的数据包转发算法
无线传感器网络 包转发 拍卖博弈 平衡能耗
2014/4/18
在无线传感器网络中，为了提高能量的利用率和增强数据包转发的可靠性，设计了PFAG（Packet Forwarding Algorithm Based on Auction Game）算法。该算法将数据包转发过程看作一种多阶段拍卖博弈过程，首先，网络中的节点根据拍卖博弈模型中的标价函数给出相应标价,然后基于双方博弈阶段最大化自己收益的原则，源节点可选出最佳的转发节点，从而找出最优的包转发策略。仿真结...
未知环境中基于图型博弈和Multi-Q学习的动态信道选择算法
动态信道选择 图型博弈 multi-Q学习 纯策略纳什均衡
2014/2/18
研究了分布式无线网络中，没有任何信息交换、也没有环境变化先验知识情况下的动态信道接入算法。运用图型博弈模型对用户的实际拓扑进行建模分析，证明了此博弈模型存在纯策略纳什均衡并且此纳什均衡是全局最优解。同时，采用multi-Q学习求解模型的纯策略纳什均衡解。仿真实验验证了multi-Q学习能获得较高的系统容量以及在图型博弈模型中用户的效用主要由节点的度决定，而与用户数量无直接关系。
针对异构无线网络资源管理问题，结合多主多从Stackelberg博弈模型，提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数，并证明在运营商的价格确定后，效用函数满足凹函数的条件，保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略，提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验，取得了...
基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法
拥塞控制 局域信息 少数者博弈
2014/2/18
针对目前已有的拥塞控制算法普遍存在资源利用率低下、RTT不公平和多瓶颈链路不公平等问题，分析了网络拥塞控制中的博弈现象，考虑网络局域信息在拥塞控制过程中的影响，建立了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制模型，提出并实现了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法。仿真实验表明，该算法在保证瓶颈链路资源利用率的同时，有效地解决了异构RTT流的不公平性问题，实现了多瓶颈链路下的最大最小公平性。
无线mesh网中一种基于博弈论的公平性路由协议
无线mesh网 路由
2014/4/4
提出一种基于博弈论的以树为拓扑结构的公平性路由协议。新的协议综合了先验式路由和按需路由，并且将路由计算和信道资源分配控制分布到树中的每个枝节点上，降低了根节点的负担，使其更适合于无线mesh网的通信需求。仿真结果表明，新的路由协议改进了AODV、HWMP路由协议的端到端平均延迟和网络吞吐量，并且网络中各个无线节点占有的信道资源基本相近，满足公平性原则。
研究了基于OFDMA多址技术的无线多跳中继网络上行链路资源分配问题。首先，在最大发射功率等约束条件下，建立了多小区OFDMA无线多跳中继网络上行链路的资源分配优化模型。将非合作博弈论和定价机制引入后，该优化问题可转化为在每个子信道上独立地进行功率分配。基于非合作博弈的功率分配模型中的纳什均衡点的存在性和唯一性得到了证明，并给出了具体的分布式求解算法。仿真结果表明，所提算法能在大幅减少系统总发射功率...
针对已有的干扰温度模型在降低主用户受到的干扰方面的不足，本文加强了主用户在干扰控制中的主观能动性。在次用户相互博弈，调整发射功率和传输速率，降低次用户之间干扰的同时，主用户对受到次用户的干扰进行监测，在保证不超过干扰门限的同时，设计了干扰惩罚因子，对其干扰越大的次用户受到的惩罚越大，进一步合理地分配次用户的发射功率，减少对主用户的干扰。仿真结果表明，提出的干扰博弈方法能够降低次用户的发射功率，减小...
针对异构无线网络资源管理问题，结合多主多从Stackelberg博弈模型，提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数，并证明在运营商的价格确定后，效用函数满足凹函数的条件，保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略，提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验，取得了...
合理的分簇方式能够有效延长大规模无线传感器网络(LS-WSN)的寿命，从而降低其部署使用成本。当前很多WSN分簇的研究均假设节点均匀分布，这与实际应用中的大规模WSN有所差距。该文针对节点非均匀分布的大规模WSN，提出了一种分簇算法。该算法在基于蜂窝结构虚拟网格的位置分簇之后，引入博弈理论设计分簇调整流程，使网络达到各簇中节点数尽量均匀的分簇状态。理论分析和仿真结果证明，通过该方法进行分簇，可以有...
具有循环依赖性的决策行为在包括军事决策问题在内的许多领域普遍存在。在博弈论框架下，利用多主体影响图(multiagent influence diagram, MAID)及其结构诱导的关联图，对具有循环依赖性的军事决策问题进行分析和建模，能够准确地描述具有对抗性的军事决策态势，精确地识别决策问题中的循环依赖关系，深刻地揭示军事决策问题的潜在结构信息。实例分析表明，基于多主体影响图及关联图的框架不...
基于博弈论的无人机搜索路径规划
无人机 搜索路径规划 博弈论 任务完成率
2013/8/20
现阶段的无人机搜索路径规划主要以区域覆盖率以及搜索时间为指标,缺乏对目标运动行为的综合利用。本文以敌我双方为局中人,把敌我双方可能的行为作为策略集,建立博弈论模型,通过求解Nash均衡改进扫描式搜索路径规划算法。仿真表明,基于博弈模型的规划算法较改进前不仅能够满足对待搜索区域的完全覆盖,而且提高了无人机的任务完成率,说明了该算法的有效性。
衰落信道下基于非合作博弈的Ad hoc协作并行传输方案
无线自组织网络 博弈论 并行传输 衰落信道
2011/5/19
该文针对Ad hoc网络中同时存在的快、慢衰落情况，提出一种依据节点信号干扰噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)计算并行传输门限的方法。该方法在获知节点信道质量的分布情况后，采用贝叶斯非合作博弈理论对不同源目的节点对之间的并行传输进行建模。考虑到该模型会使信道质量长时间低于并行传输门限的节点处于发送“饥饿”状态，该文引入协作通信机制来解...