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搜索结果: 1-15 共查到信息与通信工程 博弈相关记录50条 . 查询时间(0.103 秒)
IaaS云计算平台采用虚拟机实时迁移技术进行资源动态调度和管理。在实际应用场景下,需要并行实时迁移多个虚拟机。由于实时迁移算法本身以最大利用带宽的方式进行数据传输,存在着迁移进程间竞争带宽的问题,无法保证带宽全局最优分配,影响整体迁移的性能。提出一种基于合作博弈的多虚拟机实时迁移带宽分配机制,将带宽分配问题建模为一个纳什议价,通过求解纳什议价解得到帕累托最优的带宽分配方案,并在实际的虚拟化平台上进...
当前基于博弈理论的防御策略选取方法大多采用完全信息或静态博弈模型,为更加符合网络攻防实际,从动态对抗和有限信息的视角对攻防行为进行研究。构建攻防信号博弈模型,对策略量化计算方法进行改进,并提出精炼贝叶斯均衡求解算法。在博弈均衡分析的基础上,设计了最优防御策略选取算法。通过实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上总结了攻防信号博弈的一般性规律,能够指导不同类型防御者的决策。
针对MP2P网络节点运算能力有限、移动性强、可靠性弱导致网络拓扑结构频繁变化,提出一种基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略。该策略首先综合考虑节点的性能、信誉,设定了一种计算安全资源节点的方案,然后采用静态贝叶斯博弈理论进行信任资源节点连接通信,确保请求资源节点连接高性能安全资源节点,该方案有效降低了资源节点的失效率,提高了网络效率。
为抑制无线Mesh网络中的信道振荡和提升网络效用,综合分析路由端和用户端信道振荡产生的因素.引入演化博弈理论,联合改进的果蝇优化算法提出基于ESS-PFOA(Evolutionary Stable Status-Promoted Fruit-Flies Optimal Algorithm)算法的分布式信道分配策略.实验分析发现当信道振荡宽容因子β≤0.5时网络呈同构特征,β>0.5时网络向异构转化...
现有的分簇协作路由没有依据协作通信的特点选择簇头,也没能根据簇头节点的服务能力均衡簇成员负载,因而不能充分发挥协作通信能量高效的优势.本文提出了一种基于演化博弈的分簇协作路由算法CCREG.算法首先定义虚节点剩余能量作为簇头确立的指标,然后通过动态演化博弈为簇联盟问题建立模型.簇成员节点选择不同簇头结成联盟,可获得不同的收益.收益由簇头的能力、簇成员节点个数等因素决定.簇成员节点都可以根据自身得到...
针对非完全信息环境下认知无线网络中的分布式功率控制问题,根据不同非授权用户对信道检测结果的差异,以及信道检测结果的非独立性,提出了一种基于隐马尔科夫模型的功率博弈机制.非授权用户可利用该模型推测其它非授权用户是否参与博弈,从而提升了博弈的信息准确度,使得非授权用户能够选择更优的发射功率.仿真表明,该功率控制机制在保证通信质量的前提下能够获得更大的容量功率比,具有更好的功率效率.
无线网络中,为了实现用户高效的数据传输,针对用户的有限理性特性,提出了一种基于图型演化博弈的动态频谱接入机制,而图型博弈可以较好地反映用户之间真实的博弈关系。同时设计了一种动态频谱接入算法和与之对应的动态方程以降低博弈的复杂度,而且能以较快的速度收敛到Nash均衡并获得较高的系统吞吐量和效用。理论证明该动态方程具有全局逐步稳定性,当用户发生局部的理性偏移时依然能够保证较快收敛和较小性能偏离。仿真对...
采用博弈论的思想为节点间的间接信任信息获取建立了博弈模型,提出了惩罚机制并给出了节点的效用函数。此外,建立了信任演化的复制动态方程来研究在不同参数下节点的演化稳定策略。通过实验验证了方法的正确性及有效性,证明该模型可使节点为了获得最大利益而在间接信任评估过程中趋于选择同邻居节点合作,从而提高信任管理系统的可用性与有效性,同时验证了节点在不同前提条件下的演化稳定策略。
针对无线传感器网络拓扑性能优化单一的问题,本文首先定义了表征双向通信质量的指标.其后将链路质量,节点干扰,剩余能量均衡性等参数融入收益函数,设计了一种基于链路质量的自维护拓扑控制博弈算法SMGLQ.理论证明该算法能保证各节点收敛到帕累托最优.仿真实验表明它能为网络选择通信质量较好的链路,并降低能耗.
针对移动自组网中节点在报文转发过程中的表现出的自私行为,利用博弈理论,从静态和动态2个方面对其进行了完整的建模与分析。首先,提出了一种严厉针锋相对策略,并建立了一个无限重复报文转发博弈模型,求得了激励一致性条件。然后,利用演化博弈理论对节点由自私向协作转变的动态过程进行了分析,并证明了严厉针锋相对策略的演化稳定性。仿真结果表明,即使在自私节点比率为1的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励自私...
产品服务化供应链中, 多个提供商向系统集成商提供产品和服务, 获得了产品和服务收益. 以提供商的双重收益分配为例, 将提供商的服务质量作为参与程度, 在双合作博弈的基础上, 提出了模糊双合作博弈的收益分配模型, 定义了Aubin 核心和crisp 核心, 证明了凸模糊双合作博弈中, 韦伯集与crisp 核心相等且是Aubin 核心的子集, 并证明了提供商的服务质量提高时, 参与的联盟越大, 边际收...
针对异构无线网络的视频通信提出一种基于网络选择的带宽博弈算法(BAG-NS)。该算法首先根据不同用户视频特性及当前网络状况,采用层次分析法和熵值法确定网络评价参数的权重,选择最佳网络;其次构建了基于收益和代价的用户效用函数,通过分布式迭代算法得到其纳什均衡解,并证明了纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明,该算法使不同特性的视频用户合理地分布在不同网络,能兼顾用户公平性和网络拥塞控制,增加网络资源...
针对临近空间平台自组织网络问题,提出基于博弈学习的网络节点分布式优化方案.将临近空间平台通信网络部署建模成一个势力场博弈问题,以最优化网络的对地通信覆盖范围和服务质量为目标,通过引入RSAP学习算法对该势力场博弈进行优化求解,保证博弈能够依概率收敛到纳什均衡,得到临近空间平台网络部署优化目标函数的极值解.利用博弈学习方法,使临近空间平台在未知待覆盖区域的全局信息的情况下,进行分布式的动态优化.仿真...
分布式定位是无线传感器网络研究中的热点问题.传统的分布式定位机制存在定位精度低,算法求解复杂等问题.为此,以与邻居节点集距离误差和作为效益函数,提出基于博弈论的分布式定位模型.给出了该博弈模型为潜在博弈的形式化证明,并从理论上证明了纳什均衡的存在性及最终收敛解的有效性.进一步,仅通过与邻居节点进行策略信息交互,提出基于潜在博弈的分布式定位算法.最后设计了博弈策略空间的决策机制与未知节点的升级机制,...
提出了一种适用于Femtocell网络的博弈式频率复用算法。在Femtocell网络中,首先Femtocell基站通过感知其无线环境选择临时子频带,然后通过对分簇后的Femtocell网络执行簇内协调和簇间博弈两步算法,消除相邻Femtocell之间的频谱冲突,使Femtocell网络合理地复用频谱资源。在Femtocell随机部署的网络中,该方法解决了Femtocell网络中的频谱冲突问题。仿真...

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