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搜索结果: 1-15 共查到步长相关记录94条 . 查询时间(0.072 秒)
针对传统电导增量INC(incremental conductance)算法在跟踪最大功率点的过程中无法兼顾跟踪速度与稳态精度的问题,以及传统变步长算法在光照变化时容易发生误判的问题,提出了一种新型的自适应变步长INC算法。光照强度变化较大时,利用负载曲线与I-V特性曲线的工作原理,在暂稳态和非稳态下都可以根据最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)采样电...
中国科学院高能物理研究所专利:一种同时测量光在探测器里反射步长和Tyvek反射率的方法
中国科学院高能物理研究所专利:一种测量光在探测器里平均反射步长的方法
系统评价步长脑心通胶囊治疗高脂血症的疗效和安全性。方法计算机检索Cochrane图书馆、PubMed、EMbase、Medline、CNKI、CBM、VIP、万方数据库等数据库,纳入相关随机对照试验(RCT),并进行评价,采用RevMan5.3软件分析数据。结果纳入35篇RCT,共3 855例受试者。
2018年12月6日,在第六次世界中西医结合大会上,中国中西医结合学会颁发2018年度步长杯中国中西医结合学会科学技术奖。同济医院中医科黄光英教授主持的“经穴理化、生物学特性及针刺效应调控机制研究”荣获一等奖。黄光英教授系校学术委员会副主任、同济医学院学术委员会主任及中西医结合研究所所长。近50年来,黄光英教授从事中西医结合妇科临床疑难病的诊治及研究,临床经验丰富、疗效好,特别对辅助生殖技术的瓶颈...
该文采用最简单的Galerkin型线性单元,对运动方程构建了简捷高效的单步法递推公式;进而基于EEP超收敛计算技术,开发了单元步长自动优化和结点位移精度修正两项关键技术,可在整个时域上得到误差分布均匀且逐点满足给定的误差限的解答——堪称数值解析解。该文给出了单自由度和多自由度的数值算例以验证本法的有效性。
由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亚待利用现代侧绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监侧与分析,科学预侧地表沉陷的发展趋势文中拟以灰色cM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预侧,扩大了传统灰色模型的适用区间
针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因子...
迭代动态规划(IDP) 作为一种求解非线性问题的离散算法, 其寻优精度和收敛速度受到时间段划分的影响. 通常, 时间段划分依赖主观经验, 缺乏科学有效的指导. 针对终端时刻固定的动态优化问题, 提出一种自适应变步长IDP 算法, 综合考虑控制变量与目标函数值的变化, 对时间段数量、长度和切换点进行优化. 将该方法应用于间歇过程优化, 结果表明其能够智能分配时间段数量与长度, 可有效提升寻优精度.
可变步长最小均方(Variable step-size LMS,VSS-LMS)算法的傅里叶分析器在稳态误差、收敛速度及追踪能力方面具有优异性能,对其进行全面的统计特性分析具有重要意义.本文基于误差服从高斯分布等假设在平均及均方意义下,推导出描述系统动态特性的差分方程组,完成系统的动态数学建模,进而对系统进行稳态性能分析,给出系统稳态误差关于参考信号频率、系统参数和附加噪声的表达式,为系统应用中的...
移动均线是技术投资中最为常用的技术指标之一,但移动均线最优步长的确定迄今仍无简单实用的方法。本文结合均匀设计和遗传算法,提出了一种移动均线最优步长的求解方法。将其应用于投资实践中,算法只需问题规模3.4%的计算量便能求出最优解,效率较高;同时,根据该方法得到的上证指数最优移动均线组合均能获取较高收益。其中,均线步长组合(1,21)受市场环境影响较小,且累计收益率高达487%。本文所提出的方法在投资...
本文基于位场向下延拓的最优步长积分迭代法,通过结合当前迭代步骤得到的迭代信息,经过推导得到了一种新的改进的最优步长积分迭代法迭代形式。此种改进迭代法的实质是将最优迭代法的一步迭代分为两步迭代,且每次迭代过程都使用积分迭代法的迭代形式,因此迭代过程中的计算量并没有明显增加,其收敛性同最优步长积分迭代法。理论模型及实测数据的对比试验表明,改进迭代法的收敛速度和延拓精度均优于最优步长积分迭代法、泰勒级数...
传统 LMS算法的特点是计算简单,易于实现,但是性能方面存在收敛速度和稳态均方误差的矛盾。为了解决这个矛盾,提出一种引用范数的双曲正切函数变步长最小均方误差(HT-VSS)LMS算法,通过理论分析和实验仿真,从收敛速度、跟踪性能、稳态均方误差以及抗干扰性能等四个方面展开,其它变步长LMS算法进行比较。实验表明,不管在高信噪比还是低信噪比的情况下,本文算法性能优于其它变步长算法,即能同时获得较快的收...
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建...
为了提高现有的变步长LMS算法在低信噪比环境下的滤波性能,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用加入补偿项的误差相关值估计与前一时刻步长因子的组合来调节步长,提高算法的抗噪声干扰能力和收敛速度;并将步长因子的传统固定约束范围改为动态约束范围,使步长变化趋于平滑,降低系统的失调误差;同时对系统的权向量迭代公式进行更新,提高了算法的输入范围。从理论分析和仿真实验两方面可以看出,新算法与现...

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