搜索结果: 1-15 共查到“自适应滤波”相关记录109条 . 查询时间(0.112 秒)
中国科学院声学研究所专利：一种用于消除声学回声的自适应滤波器及滤波方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于自适应滤波器的管道泄漏定位装置
基于P范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法
α稳定分布噪声 核自适应滤波算法 最小对数绝对差准则 p范数
2022/3/11
为了进一步提高在α稳定分布噪声背景下非线性自适应滤波算法的收敛速度，本文提出了一种新的基于p范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法(kernelleastlogarithmabsolutedifferencealgorithmbasedonp-norm，P-KLLAD)。该算法结合核最小对数绝对差算法和p范数，一方面利用最小对数绝对差准则保证了算法在α稳定分布噪声环境下良好的鲁棒性，另一方面在误差的...
频域自适应滤波理论分析研究获进展（图）
频域自适应 滤波理论分析 信号处理学科
2022/9/22
自适应滤波是信号处理学科的重要分支，在声频工程、通信和雷达等领域应用广泛。在声学系统辨识和建模（如主动噪声控制、回声抵消、啸叫抑制和房间均衡等）应用中，频域自适应滤波算法因具有较低的复杂度和较好的收敛性能而成为标准解决方案。过去，科研人员针对频域自适应算法展开了理论分析工作。而已有理论分析多针对特定类型输入信号且采用大量的强假设，缺乏对一些基本问题的研究。
频域自适应滤波理论分析获进展（图）
频域自适应 滤波 理论分析
2023/2/24
自适应滤波是信号处理学科的一个重要分支，它在声频工程、通信和雷达等很多领域获得广泛的应用。在声学系统辨识和建模（如主动噪声控制、回声抵消、啸叫抑制和房间均衡等）应用中，频域自适应滤波算法因具有较低的复杂度和较好的收敛性能已成为标准解决方案。在过去的四十年里，科研人员针对频域自适应算法做了很多理论分析工作。但是，已有的理论分析大多针对特定类型输入信号且采用了大量的强假设，并缺乏对一些基本问题的回答。
核自适应滤波器(Kernel adaptive filter,KAF)是时间序列在线预测的重点研究领域之一,本文对核自适应滤波器的最新进展及未来研究方向进行了分析和总结.基于核自适应滤波器的时间序列在线预测方法,能较好地解决预测、跟踪问题。
捷联惯性导航系统（SINS）与多普勒测速仪（DVL）组合导航时需要考虑DVL数据异常带来的影响。针对该问题提出了一种基于新息的抗差自适应滤波算法。利用新息序列，并采用滑动数据窗口实时在线估计量测噪声。通过卡方检验，检测DVL数据是否异常，若异常则切换到自适应滤波算法。实验表明：量测噪声自适应滤波算法在不同的量测噪声初值、不同长度滑动窗口的条件下均能快速收敛，验证了该算法的鲁棒性。在SINS与DVL...
分布式自适应滤波算法的理论研究
分布式 自适应滤波算法 反馈回路 信号
2021/8/18
随着网络技术的发展，分布式自适应滤波算法在许多研究领域中得到了广泛的关注，例如统计学习、信号处理、系统辨识与控制等等。分布式自适应滤波算法的理论研究的关键在于分析误差方程中的随机矩阵乘积的性质。然而，由于分析随机矩阵乘积的性质是非常困难的数学问题，因此几乎所有相关文献的理论分析都需要一些非常严格的信号条件，例如平稳性以及独立性。但这样的假设条件在很多实际情况中是不满足的，例如对具有反馈回路的复杂系...
2017年1月11日，新疆天文台计算机技术室托乎提努尔博士在青促会第十八次学术沙龙上，作了题为《基于自适应滤波的RFI处理方法》报告，并且分享了近期在澳大利亚CASS（CSIRO astronomy and space science）访问期间的研究工作。
深空探测器接近段自适应滤波方法研究
天文导航 自适应滤波 深空探测接近段
2018/5/4
天文导航是一种广泛应用于深空探测任务的全自主导航方法.基于状态模型和量测模型的非线性卡尔曼滤波方法在天文导航中被广泛使用.卡尔曼滤波要求状态和量测模型误差是高斯白噪声且先验协方差信息已知，但在深空探测器天文导航系统中，状态模型和量测模型噪声通常不能精确知道且是时变的.因此，自适应卡尔曼滤波器广泛用于解决状态和量测模型误差未知且时变的问题.本文首先结合火星探测器接近段的实际情况分析了火星探测器接近段...
在免提电话和视频会议系统中,自适应滤波器估计的回声路径通常是稀疏的.改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法能够加快自适应滤波器在估计稀疏系统时的收敛速度,但与归一化最小均方(NLMS)算法相比,其稳态失调的波动性较大.为了解决这一问题,本文提出了一种时变参数IPNLMS(TV-IPNLMS)算法.该算法根据系统的均方误差(MSE)与噪声功率的比值,使用一个sigmoid函数来调整时变参数的值...
将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性...
针对脉冲星导航过程中观测脉冲星的可见性问题,提出了一种基于信息质量的自适应滤波算法。通过分析观测脉冲星的数目及信息质量,确定观测矩阵维数,实时生成观测矩阵,设计了适应观测信息变化的改进型Kalman滤波器。对观测信息质量重新做了定义,并据此构造滤波方程提高了脉冲星导航的精度及适应性;运用四阶龙格库塔方法对带有J2摄动的二体动力学方程进行线性离散化,提高了滤波器状态方程的线性离散化精度。进行了仿真实...
分布式子带自适应滤波算法
自适应信号处理 自适应网络 子带自适应滤波
2017/1/4
为了解决分布式最小均方算法在输入信号相关性较高时收敛速度较慢、分布式仿射投影算法计算复杂度较高等问题,本文提出了两种分布式子带自适应滤波算法,即递增式和扩散式子带自适应滤波算法.分布式子带自适应滤波算法将节点信号进行子带分割来降低信号的相关性,从而加快收敛速度.由于用于子带分割的滤波器组中包含了抽取单元,所以分布式子带自适应滤波算法和对应的分布式最小均方算法的计算复杂度相近.仿真结果表明,与分布式...
基于自适应滤波的钻井液连续压力波信号噪声抑制
自适应滤波 钻井液连续压力波信号 噪声抑制 载波 数学模型 滤波器算法
2014/4/14
根据钻井液连续压力波信号频带传输特性及自适应滤波器数学原理，针对钻井液连续压力波信号的宽带特征，基于钻井液压力相移键控（PSK）信号数学模型，以最小均方误差（LMS）为评价标准构建自适应滤波器算法，从理论上研究了采用自适应滤波方法实现钻井液连续压力波信号噪声消除及信号重构的可行性。建立了以载波信号作为输入及含噪声井下信号为期望输入的适于宽带信号处理的自适应滤波器结构及数学模型，在自适应控制算法作用...