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针对传统目标匹配算法难以实现部分遮挡目标精确匹配的问题,本文基于轮廓特征的描述和评价提出了一种有效的部分遮挡目标匹配算法。首先,利用曲率划分目标轮廓得到描述局部特征的轮廓分段,并根据目标的骨架对轮廓分段进行合并和分类,实现了目标特征的多层次描述。然后,提出了评价轮廓分段的两个参数:重要性和局部性。前者用于评价轮廓分段所描述目标特征的重要性,后者用于评价轮廓分段相对目标整体轮廓的比例。最后,将两个评...
针对传统目标匹配算法难以实现部分遮挡目标精确匹配的问题,本文基于轮廓特征的描述和评价提出了一种有效的部分遮挡目标匹配算法。首先,利用曲率划分目标轮廓得到描述局部特征的轮廓分段,并根据目标的骨架对轮廓分段进行合并和分类,实现了目标特征的多层次描述。然后,提出了评价轮廓分段的两个参数:重要性和局部性。前者用于评价轮廓分段所描述目标特征的重要性,后者用于评价轮廓分段相对目标整体轮廓的比例。最后,将两个评...
基于特征完整描述的部分遮挡目标识别算法
相似匹配 特征完整描述 轮廓分段 多级分段合并
2013/5/15
有效的轮廓分段对于准确识别遮挡目标是十分重要的。针对现有识别算法存在轮廓划分不合理的问题，提出了基于特征完整描述的部分遮挡目标识别算法。首先利用局部轮廓曲率分布划分目标轮廓，接着对初步轮廓分段进行多级分段合并处理。为了完整描述目标特征，提出了评价轮廓分段所描述特征重要程度的参数，得到一组完整描述多级目标特征的轮廓特征分段。同时，为了减少轮廓分段误匹配造成的分类错误，还提出了评价轮廓特征分段反映其真...
有效的轮廓分段对于准确识别遮挡目标是十分重要的。针对现有识别算法存在轮廓划分不合理的问题，提出了基于特征完整描述的部分遮挡目标识别算法。首先利用局部轮廓曲率分布划分目标轮廓，接着对初步轮廓分段进行多级分段合并处理。为了完整描述目标特征，提出了评价轮廓分段所描述特征重要程度的参数，得到一组完整描述多级目标特征的轮廓特征分段。同时，为了减少轮廓分段误匹配造成的分类错误，还提出了评价轮廓特征分段反映其真...