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搜索结果: 1-15 共查到查询优化相关记录38条 . 查询时间(0.237 秒)
南京中医药大学数据库原理与应用课件第九章 关系查询处理和查询优化
四川大学数据库系统原理课件第9章 关系查询处理和查询优化
介绍了蚁群算法在数据库查询中的应用,在给出蚁群算法的基本原理和程序流程的基础上,对传统蚁群算法进行了改进,将伪随机状态转移规则和局部信息素更新规则引入蚁群算法,提出了基于蚁群系统解决数据库多连接查询优化的方法,建立了多连接查询优化问题的数学模型,并进行了相关的实验;结果表明:当数据库的表数目较多时,基于蚁群系统算法对解决多连接查询优化问题有良好的求解性能,在求最优解品质和求最优解时间上都有较好的效...
平顶山学院数据库原理课件第8章 关系查询处理与查询优化
在大型数据仓库查询过程中,经常涉及多事实表的连接操作。传统的查询优化方法是在计算多关系连接时尽可能地减少中间关系的大小,并没有考虑到数据仓库中数据的海量,以读为主且事实表一般建有索引的特点,往往无法取得最优的效果。针对数据仓库查询的特点,提出了一种利用索引加快查询的启发式优化方法。理论分析与实验表明,该方法在查询处理代价和执行时间上都明显减少,方法具有有效性。
随着数据量的不断增加,数据库的分页查询效率成为提高数据库访问性能的重要问题。从分析影响分页查询速度的关键因素入手,结合优化器中SQL语句的优化原理和分页算法,通过理论推导和实验结果的分析,提出分页查询优化的设计方法。将该方法应用于实际系统的分页框架中,取得了较好的效果。
分布式GIS的海量数据和有限带宽的网络资源之间矛盾日益突出,远程矢量数据的查询和海量数据传输成为解决问题的关键。在分析海量数据查询特点的基础上,结合空间数据库中数据层的查询优化方法和代价函数,提出了一个在客户端定义并使用代价函数优化动态规划的矢量数据查询方法,同时在客户端实现数据拓扑差查询。实践证明,该方法能够有效提高查询速度和保持全局网络负载的良好性能。
中国人民大学数据库系统概论课件第九章 关系查询处理和查询优化
针对XML数据流上的XPath查询处理问题,基于自动机技术构造的lazyDFA查询处理器是一种有效的解决方法。为了提高lazyDFA的查询处理效率,提出了利用DTD的语义信息和结构信息对lazyDFA进行优化的算法。实验结果表明,优化算法可以有效的加快lazyDFA的查询速度,降低内存消耗。
很多应用程序需要访问网格环境中分布、异构的数据源,目前的查询优化技术并没有考虑网格环境中数据源的动态特征,导致数据访问质量较差。针对该问题,使用基于管道并行方式的分层管道树对多连接表达式进行优化,并在查询优化过程中考虑用户的QoS要求。仿真实验表明该方法有效,可以为不同类型的用户提供具有QoS支持的数据访问服务。
针对无线传感器网在数据查询过程中存在的问题,提出一种基于时间/能量模型的无线传感器网查询优化算法,每个传感器站点通过评估数据/事务的时限要求和时间/能量消耗,将查询数据直接上传到服务器,并执行压缩、合并、聚集/融合等优化处理。仿真实验结果表明,该算法是有效的,且能够获得较好的性能。

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