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2021年度中国智能交通协会科学技术奖-城市交通领域获奖项目。科技进步奖：1、城市交通综合运行体征监测诊断技术与应用；2、城市路网级交通流决策支持与智能管控关键技术及应用；3、端云融合的涉车交通大数据分析与安全防控关键技术及应用；4、城市多模式交通运行状态实时预测与智能管理关键技术及应用；5、微波视频一体化交通智能感知终端研发及产业化应用；6、基于北斗定位系统的城市共享单车智能服务与精细治理关键技...
交通基础设施数字化基础软件系统、城市智能交通系统建设项目实施效果评价、城市交通治理知识图谱设计等相关团体标准通过立项评审
交通基础设施 软件系统 城市智能交通系统 城市交通治理 知识图谱设计 团体标准 立项评审
2022/9/9
近日，中国智能交通协会组织召开了2022年度中国智能交通协会团体标准项目评审会，针对《交通基础设施数字化基础软件系统架构及技术要求》《城市智能交通系统建设项目实施效果评价规范》《城市交通治理知识图谱设计导则》等3项智能交通团体标准项目进行立项审查。
北京工业大学城市交通学院邱实副教授（图）
北京工业大学城市交通学院 邱实 副教授 计算机信息技术 智能交通基础设施
2021/2/5
邱实，男，1985年12月生，北京工业大学城市建设学部副教授。邱实博士长期致力于在智慧城市领域开展计算机信息技术与智能交通基础设施的交叉融合研究，对计算机科学如何在土木、交通工程领域进行创新有深刻的理解和洞悉。邱实博士对激光雷达、线阵相机等采集的点云和高精度二维三维的交通基础设施数据开展模式识别、机器学习和深度学习的研究，致力于实现基础设施性能状态与绩效的人工智能评价；通过对多种基础设施衰变恶化的...
基于智慧道路的城市交通运行智能化管控关键技术、设备及应用
智慧道路 交通运行 智能化管控
2022/9/9
基于智慧道路的城市交通运行智能化管控关键技术、设备及应用，获奖年度：2019年，获奖级别：中国智能交通协会科学技术奖二等奖，该项目由深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司、深圳市智能交通技术有限公司完成，项目针对当前城市交通运行管控中 “感知、计算、算法”等方面的瓶颈，研发了多层数据链路互联互通、融合感知的标准协议栈和低时延、低功耗的边缘计算设备，开发了具有自主知识产权的 “云-边” 协同智慧道路...
程涛，2001年3月毕业于华中科技大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位；2001年3月至2003年3月，香港科技大学工业工程与管理工程系副研究员、博士后；2002年2月至2004.11月，华中科技大学控制科学与工程博士后流动站博士后；2004年12月至2018年4月，深圳大学机电与控制工程学院副教授，交通运输专业学科负责人、带头人；2018年5月至今，深圳技术大学城市交通与物流学院（城市轨道...
面向城市交通治理的智慧道路系统关键技术、设备及应用
城市交通 智慧道路系统
2022/10/10
成果针对城市智慧道路“交通要素感知不全、‘云-边’计算效率不高、管控与诱导服务不准”的痛点，根据“完备要素感知-云边协同计算-精准管控与诱导”的建设思路，以人、车、路、环境综合数据感知为基础，自主研发路段+路口边缘计算设备、数据互通互联的标准协议栈、“云-边”协同自适应调度技术，构建高可靠、低时延的智慧道路系统，形成了面向城市综合治理的城市智慧道路系统关键技术和装备。
北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心于2012年5月由北京市科委认定，致力于城市交通科技创新领域产学研资源的密切协同与合作。研究方向包括“城市交通信息综合智能感知技术”，“数据驱动的交通管理与服务技术”，“交通设施服务服役状态与运维支持”，形成了“1个中心+5个平台”的核心架构，已建成城轨系统安全监测与健康管理大数据中心、城轨隐患挖掘与运维一体化研究平台、城轨网络化运营安全与应急处置研...
基于博弈学习的多Agent城市交通协调控制
有限理性 博弈学习 多智能体 协调算法
2014/4/15
交通路口中的各Agent之间的协调问题是一个博弈问题。在有限理性的基础上，利用博弈学习思想，构建多智能体（multi-Agent）博弈学习协调算法，利用此学习协调算法对出行者行为分析并修正，实现城市交通路口的畅通，进而达到区域、全局的交通优化。最后通过实例仿真验证其可行性。
城市交通多线路协调优化仿真模型研究
城市交通控制 交通优化控制模型 改进遗传算法 时空相位演化方法
2010/8/26
为缓解城市交通拥堵，提高道路利用率，提出一种新的简单实用的城市交通多线路协调优化控制模型及时空相位演化方法，并给出了改进的遗传优化算法。通过仿真系统的开发，实现了城市交通的多线路优化控制仿真并获得了满意的效果。对比优化前后的数据，优化后调度线路上的车流以最少平均停车次数和最短平均延迟时间到达目的地。利用本优化模型可以实现以较小的代价成本疏导城市交通，提高城市道路通行能力。
基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究
交通状态判别 模糊C均值 混合蛙跳算法
2010/8/26
针对城市道路交通状态判别的问题，提出了一种混合蛙跳算法（SFLA）与模糊C-均值算法（FCM）相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程，有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明，与单一FCM聚类...
城市交通仿真中的随机数及其性能评价
城市交通仿真 随机数发生器 2-范数
2009/8/19
针对城市交通系统仿真软件中广泛使用的线性同余法的不足，分别采用图形逼近和统计检验方法，比较目前使用的和正在研究的随机数发生器。根据范数理论，给出2-范数意义下的统计检验性能评价表达式和误差。分析结果表明，在交通仿真中，采用MT算法可以取得较优性能。通过实例证明MT算法较好逼近了城市交通的真实状态。
一种基于转向限制的城市交通网最短路径算法
转向限制 最短路径 有向加权图
2009/7/8
针对城市交通网导航的实际需要，提出了有向加权图的模型，图中顶点不仅包括路口，还包括起点和终点，并对Dijkstra算法进行改进，提出了一种基于转向限制的城市交通网最短路径算法，通过加入虚拟顶点，从而适应转向限制的条件。实验表明了该算法的正确性。
基于改进遗传算法的城市交通动态最优路径求解
动态交通诱导 最优路径 交叉控制策略
2009/6/25
针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传统遗传算法中早熟收敛的不足,并使所求最优路径更加贴近实时的交通状态,切实达到诱导目的,提高整体路网的运行效率。
城市交通流配流问题的遗传算法求解
智能交通 动态配流 整数规划 遗传算法
2009/4/23
路径的选择和交通量的分配是智能交通运输系统的主要问题。本文以遗传算法为基
础，设计了一个求解该问题的优化算法，将其化为一个多约束条件的0-1 规划。对路网优化
设计实例表明，这一方法能迅速求出问题的全局近似最优解，并具有较高的计算精度。