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《自然》:脑机接口正在揭示更多大脑隐藏的秘密
脑机接口 大脑 自然 神经元
2024/2/28
脑机接口为研究人员提供了一种独特的方法来探索人脑的组织方式。比如,对脑机接口的研究颠覆了传统大脑解剖的假设,同时,这些研究还有助于科学家们了解脑机接口本身对大脑的影响,以及如何改进这些设备的性能和功能。
2023年8月15日,《神经科学杂志》(The Journal of Neuroscience)在线发表了题为Neural representations in visual and parietal cortex differentiate between imagined, perceived, and illusory experiences的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越...
AI大脑植入技术恢复患者感觉和运动
AI 大脑植入技术 人工智能 核磁共振
2023/8/8
据美国《大众科学》网站最新消息,美国诺斯韦尔健康中心范斯坦生物电子医学研究所开发的人工智能(AI)大脑植入技术已可帮助瘫痪患者恢复其感觉和运动。
AI赋能病虫害诊断,棉花种植装上“智慧大脑”(图)
病虫害诊断 AI 棉花种植 智慧大脑
2023/10/26
中国二十冶组织召开数字化企业大脑建设启动会(图)
中国二十冶集团 启动会 供应链
2023/6/5
2023年5月19日,中国二十冶组织召开数字化企业大脑建设启动会,中国二十冶领导班子、非班子高管、总部各职能部门负责人、分子公司总经理及信息化分管领导参加会议。
在复杂多变的自然环境中,大脑如何“快速”“简洁”“精准”地判别天敌信号,产生快速且合适的防御反应是物种得以生存与繁衍的重要前提。中国科学院深圳先进技术研究院王立平团队近期发现动物大脑快速防御天敌反应的“简单”策略,在BMC Biology期刊在线发表题为A simple threat-detection strategy in mice的研究论文。助理研究员杨星、刘清晴和博士生钟金玲为该论文的共同...
全脑尺度上测量大脑的长距离连接组绘制
全脑尺度 测量大脑 长距离连接组 绘制
2020/7/17
近日,Cell杂志在线发表了一篇最新论文,利用DNA条形码(DNA barcodes)和高通量测序技术来解决全脑尺度长距离连接组绘制问题。文章题目为“BRICseq bridges brain-wide interregional connectivity to neural activity and gene expression in single animals”。
华东师范大学脑功能基因组学教育部重点实验室林龙年教授团队在学习记忆研究领域取得重要进展,继今年3月在脑科学领域自然指数收录期刊《Molecular Psychiatry》发表封面论文后,近日在脑科学领域另一自然指数收录期刊《The Journal of Neuroscience》再发论文,阐述乙酰胆碱调控大脑学习记忆的新机制。
基于交通大脑的城市广域交通管控一体化关键技术研发及应用
交通大脑 交通管控一体化 大数据分析 人工智能
2022/9/9
2020年3月5日,《神经元》期刊在线发表了题为《无颗粒岛叶皮层瞬时性神经元活动调控学习新任务时的工作记忆存储》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室李澄宇研究组完成。工作记忆是指大脑在秒级尺度内存储和操纵信息的一种基本认知功能,它不仅是人们日常生活的基本需求(如图1A),更是众多人类独有的高级认知功能的基础,...
2018年8月23日,2018新一代人工智能高峰论坛(以下简称“论坛”)在厦门大学嘉庚学院主楼群3号楼大报告厅开幕。以中国科学院院士吴宏鑫领衔的一大批专家、学者在论坛上深入交流人工智能的最新动态和发展趋势。论坛由中国自动化学会、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、厦门市科学技术协会主办,厦门大学嘉庚学院和漳州招商局开发区管委会、龙海市人民政府、厦门市自动化学会共同承办,漳州市科学技术局、厦门大学...
人脑中快速移动的电信号如何产生思想,形成运动甚至产生疾病,至今是一个谜团。寻找精确、简单的方法来操纵神经元之间电信号,有助于人类对大脑的了解。美国芝加哥大学研究团队提出采用微型光驱动导线调制大脑电信号的方法发表在《自然·纳米技术》上。研究团队使用该方法对大鼠神经元进行了测试,并发现其确实可以触发神经元来发射电信号。该研究有助于进一步了解电信号在大脑中的工作方式,并提出解决帕金森病或精神疾病等的方法...
美国开发出“大脑芯片”人造突触
美国 大脑芯片 人造突触
2018/4/4
人脑约有一千亿个神经元,神经元通过100万亿突触(即神经元之间的空间)传递指令,使大脑能够以闪电般的速度识别图案,完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片,通过模拟信号工作,类似于神经元。通过这种方式,小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地处理数以百万计的并行计算,而目前只有大型超级计算机才可能实现。这种便携式人工智能方法中亟待解决的问题便是...