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2020年7月21日，清华大学水利系龙笛研究员、杨文婷博士生、赵建世教授及合作者在国际著名期刊《自然-通讯》(Nature Communications)发表了题为“南水北调使北京地下水位稳定” (South-to-North Water Diversion stabilizing Beijing’s groundwater levels)的研究成果，这是我国水文水资源领域近年来在《自然》子刊发表...
《Nature》子刊报道清华大学水利系研究成果 揭示南水北调中线工程对北京地下水位的稳定和恢复发挥重要作用（图）
《Nature》 清华大学 水利系 研究成果 南水北调 中线工程 恢复
2020/8/17
绿水青山不仅是金山银山，也是人民群众健康的重要保障。北京作为我国的政治文化中心，却是极度缺水的城市，每年人均水资源量小于100立方米，仅为全国平均的十二分之一，全球平均的八十分之一，远低于人均1700立方米的国际警戒线水平。为满足城市的大量用水需求，地下水被长期高强度开采，地下水埋深从2000年的15米下降到2014年的26米，由此造成城市用水短缺、生态环境恶化、地面沉降加剧等问题，制约了北京乃至...
北京典型地区分层地面沉降与地下水位变化关系
地面沉降 地下水位 多元回归分析 主控层位
2015/9/16
北京市长期过量开采地下水造成地下水位持续下降,从而引发地面沉降快速发展。利用北京天竺地面沉降监
测站长时间序列下分层地面沉降及对应含水层组地下水位监测数据,建立了二者间的多元回归模型,并用实际监测
数据验证了该模型的预测效果,据此确定了天竺站的主要沉降贡献层及对沉降影响最大的含水层主控层位。研究
成果可为合理调整地下水开采层位以及开展地面沉降防控工作提供科学依据。
南水北调中线沙河至黄河段沿线地下水位变化规律研究
南水北调 地下水 工程影响
2015/9/9
地下水问题是南水北调中线工程建设遇到的三大关键技术难题之一，研究揭示沿线地下水动态变化规律对保证工程安全具有重要意义。2010年～2012连续三年在丰、枯水期，利用22眼监测井对中线沙河至黄河段沿线分别开展了地下水位监测，并收集整理了沿线40km范围内的11眼国家级地下水位长期监测资料。通过对这些监测数据分析，初步认为中线沙河至黄河段沿线地下水位变化趋势虽然总体上比较平稳，但由于沿线水文地质、工程...
针对我国沿海城市地下水波动引发地面沉降灾害频发的特点，以上海第四纪沉积粉土为研究对象，通过室内模型试验模拟地下水位波动和建筑物荷载变化，取得了模型箱内粉土地基变形实测数据。在此基础上分析了在水位波动与荷载变化耦合作用下粉土地基的变形特点，获取了水位波动下粉土地基变形及其与荷载、孔隙比、压缩模量、渗透系数间的相关关系。研究结论可为城市地面沉降危害的防治提供参考。
神经网络与地下水流动数值模型在干旱内陆区地下水位变化分析中的应用
人工神经网络 FEFLOW 地下水动态 干旱内陆区
2010/8/20
建立了基于人工神经网络(ANN)和地下水流动数值模拟 (FEFLOW）的考虑动态边界的干旱内陆区地下水位动态模型(ANN_FEFLOW)，并对模型进行了评价。模型中将地下水位动态边界运用ANN表征为自然条件、人类活动等多个因子非线性影响作用的结果。运用 ANN_FEFLOW模型对我国典型干旱内陆区石羊河流域民勤绿洲地下水位模拟结果表明，模型具有较高的精度，ANN_FEFLOW模型在临近动态边界区域...
时间序列分析法在沈阳市地下水位动态预报中的应用
2007/12/14
摘要本文应用时间序列分析法，对近年来沈阳市地下水位动态变化进行分析和预测表明，近年来地下水位经历了由逐渐下降到逐渐回升的过程，其包含了1年和4.5~9年的周期，主要反映了其季节性变化和随气候的多年变化规律。
用时间序列逐步回归分析预报枯水期地下水位埋深
2007/12/13
摘要本文将逐步回归分析和时间序列分析方法结合起来进行枯水期地下水痊埋深预报，使时间序列分析的参灵敏大大减少。实例计算表明，预测精度较高。
基于模拟退火算法的BP网络在地下水位预测中应用
2007/12/13
摘要BP网络使用传统的权值修正方法易使网络在训练过程中，陷入局部极小点。本文将模拟退火算法与BP网络结合起来，可以保证网络在训练速度不被降低的情况下找到全局极小点。