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人工智能地质大数据分析是典型的新兴交叉学科，核心是在物理规律约束下，通过建立数学模型，用数据科学的方法分析和挖掘有价值的核心信息和关键证据，以解决地质学的认知、发现、决策和评价等理论以及地质资源探测中的实际问题。
中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师王彦飞研究员提出了一种基于数据驱动的能进行有效地震数据分类的自动搜索神经网络架构(SeismicPatchNet, SPN)（图1）。假设嵌入在勘探地震数据中的关键信号特征可以被ANN捕获，则描述其参数比传统的CNN架构要少得多。该研究设计了具有特定地震振幅序列的概念性信号斑块（图1a），以海洋天然气水合物为例，这些信号类似于水合物的关键地震反射；...
地震信息在指挥大厅LED屏自动显示的设计与实现
应急指挥 LED 地震信息
2019/1/4
设计并实现地震信息在应急指挥大厅LED屏的自动显示功能，以简化应急值班人员工作流程，避免手工输入产生误操作的可能性，实现应急技术系统信息化、自动化、标准化。
针对地震日常信息和地震应急信息发布不及时、发布工作量大的问题，本系统通过EQIM系统和地震日报数据库获取数据，经过数据的解析和重组生成地震速报、地震快报和地震日报等信息，利用网站内容管理平台、微信公众平台及微博的信息推送接口，实现了地震信息的多平台快速发布，已应用在日常工作中，提高了地震行业的服务水平，并展示了系统应用情况及运行状态。
地震信息的谱分解技术及其应用
谱分解技术 地震分辨率 储层预测 碳酸盐岩储层
2009/11/5
谱分解技术使常规地震资料达到理论分辨率。通过在频率域内对三维地震数据进行全频段扫描、成像, 改善和提高了地震资料对地质异常体的分辨能力。谱分解技术使地震资料解释人员能够在频率域内开展储层研究工作。目前，谱分解技术在复杂地质情况下的储层预测中得到全面推广。这一技术在塔里木盆地的储层预测中得到运用，特别是在河道沉积的预测中，取得了明显的地质效果。
基于地震信息的岩体物理力学参数分析软件与应用
地震信息 岩体 物理力学参数 分析软件
2009/5/19
采用了C++语言和Visual C++6.0开发环境开发了一套基于地震信息，并结合地质和测井资料的综合分析软件，获得的了国家软件版权，该软件由5个模块组成，即基本参数模块、试验分析模块、声波测井标定和修正模块和岩石（体）物理力学参数分析模块和自定义模块.将基本参数模块、试验分析模块得到的结果应用到岩石（体）物理力学参数分析模块中，也可以根据用户实际需要和研究区特征自定义函数进行计算.各部分之间数据...
甘肃省地震局、中国地震局兰州地震研究所是甘肃省管理防震减灾工作的行政职能部门，同时也是中国地震局直属研究所，是我国最早从事地震科学研究的单位之一，目前重点从事地震综合预报、地震学、地震观测与信息处理技术、地震电磁、地震地下流体、地震地质、工程地震和黄土动力学等学科领域的研究工作。甘肃省地震局、中国地震局兰州地震研究所具有良好的科学研究环境。与数十个国家和地区有着广泛的科技合作与交流，拥有技术水平较...