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基于压缩感知和递归最小二乘的IR-UWB信道估计算法
脉冲超宽带 信道估计 压缩感知 递归最小二乘
2013/5/27
为了减轻脉冲无线超宽带(impulse radio ultra-wide band, IR-UWB)接收机高采样频率的负担，提出了基于压缩感知和递归最小二乘的低采样率信道估计算法。该算法先令接收到的训练符号通过随机滤波器，并对其欠采样，对采样到的信号进行递归最小二乘计算，最后利用压缩感知重构算法得到信道参数的估计值。提出的算法能够在低采样率的情况下对IR-UWB信道参数进行有效估计。该算法一方面降...
异步CDMA系统中基于预处理递归最小二乘恒模算法的盲自适应接收
无线通信 码间串扰 预处理
2009/3/26
该文提出一种基于预处理递归最小二乘恒模算法(PP-RLSCMA)的多径异步CDMA系统盲自适应接收技术。首先对接收信号进行自适应预处理，并分析了预处理器的复杂性和稳定性。预处理的目的是通过对干扰和噪声的部分抑制以提高恒模接收的性能，所提出的预处理方法只与多径信道的最大长度有关。鉴于统计恒模算法收敛速度慢的缺点，提出一种快速递归最小二乘恒模算法的盲自适应接收。仿真表明，该文算法的误码率及收敛性能比L...
基于递归最小二乘支持向量机的动态系统建模研究
递归 最小二乘支持向量机 非线性偏微分方程
2014/9/12
针对递归最小二乘支持向量机的递归性易导致建模中偏微分方程组求解困难的问题，提出用解析法求解偏微分方程组，实现了完整的递归最小二乘支持向量机模型．首先分析了各参数的相关性，然后推导出偏微分方程的解析表达式并求解．仿真实例表明，在动态系统建模中，该模型的性能比常用的串并联模型以及现有不完整递归最小二乘支持向量机模型的精度更高、性能更好．