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城市扩展元胞自动机多结构卷积神经网络模型城市扩展元胞自动机多结构卷积神经网络地理模拟 2020/5/11

传统的城市扩展元胞自动机（CA）模型是基于单个元胞的变量信息挖掘来构建转换规则的。针对这一问题，本文基于多结构卷积神经网络提出从区域特征出发且顾及区域多尺度特征挖掘转换规则的城市扩展元胞自动机模型（MSCNN-CA），并以武汉主城区和上海浦东新区为例，模拟了两个试验区2005-2015年期间城市扩展过程。