搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 多目标优化”相关记录18条 . 查询时间(0.535 秒)
结合感应电机和永磁同步电机的设计方法，研究永磁感应电机的设计算法并对电机进行优化。采用等效磁路法确定电机设计基本电磁参数;利用有限元的方法解决双鼠笼转子参数设计中的难点，并提供合理的参数优化取值范围。采用Taguchi方法建立实验正交矩阵，并通过求解实验矩阵对电机结构参数进行初步筛选。进一步利用响应曲面法，建立电机稳态运行指标与优选参数间关系的数学模型,通过求解数学模型来完成电机的优化设计。最后，...
在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上，建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型，并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization，IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率，采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点，利用动态拥挤距离排序策略使得...
随着大规模风电场的并网运行，电力系统调度过程需要考虑风电的影响；而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略，也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上，引入“能源环境效益”概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正，同时考虑发电资源消耗最少、能源环境效益最好、系统安全稳定程度最高等因素，提出了含风电场的多目标优化调度模型。在求解模型时采用模糊化处理技术，并提出了综...
基于非支配排序遗传算法的无约束多目标优化配煤模型
火电厂 配煤 多目标优化 非支配排序遗传算法
2012/7/20
分析单目标动力配煤模型的缺点，提出多目标优化配煤模型，模型将所有煤质指标都作为优化目标，根据每个指标的特点构建出安全性、经济性和环保性3个目标函数。引入带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm，NSGA-II)作为该模型的寻优算法，并结合配煤问题的特点对原算法进行适当改进和调整，对某电厂的实际配煤问题进行求解，得到分布较好的P...
采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型
梯级水电站 多目标优化调度 模糊算法 改进隶属度函数
2012/4/9
梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量，提高水能利用率，为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型，以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数，文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数，确定了Sig...
针对提高电网静态电压稳定性、输电能力、暂态稳定性等多个目标，设计灵活交流输电系统(flexible AC trans- mission systems，FACTS)装置优化配置的数学模型。在分析几种典型FACTS装置、静止无功补偿器(static var compensator，SVC)、静止同步补偿器(static synchronous compensator，STATCOM)和可控串联补偿器...
基于改进NSGA-Ⅱ算法的干式空心电抗器多目标优化设计
干式空心电抗器 多目标优化 遗传算法 NSGA-II
2012/7/31
在分析干式空心电抗器铝导线质量和损耗与平均线径之间关系的基础上，提出把电抗器损耗作为一个目标函数更符合电抗器优化设计的工程实际情况。以铝导线质量和电抗器损耗为目标函数，建立了干式空心电抗器的多目标优化模型。求解模型采用优化效果较好的NSGA-Ⅱ算法。为了增加种群的多样性和提高算法的搜索能力，提出以一定比例选择种群中的支配个体；在非支配排序前以一定概率对合并种群中重复个体和较密集个体的部分变量进行变...
基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化
电力负荷 多目标优化 集合函数 广义Lagrange乘子 改进粒子群优化算法
2012/4/16
随着人们环保意识的增强，火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象，但目前研究一般在稳态工况下进行，而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化，即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上，将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法相结合，提出了一种改进PS...
基于多目标优化模型的省级电网月度发电计划
多目标优化 月度发电计划 理想点贴近度 邻域搜索算法
2009/11/17
针对电力体制新形势下多种调度模式的发电计划科学化管理要求，基于月度电力生产的时空均匀性原则提出了月度发电计划的多目标优化模型。针对以往研究中所忽视的电量供需平衡和潮流安全的同时性问题，把电量分解与安全校核细化到各日的峰、平、谷时段。针对多量纲、多数量级的多目标综合决策的要求，基于理想点贴近度的思路将多目标问题转化为单目标优化问题。根据模型特点，采用邻域搜索算法求解。最后采用山东电网实际算例验证了模...
针对循环流化床锅炉(circulating fluidized bed boiler，CFBB)燃烧过程的非线性、时变、大滞后、多变量耦合等过程特性，提出了一种基于广义预测控制的燃烧过程多目标优化控制策略。在分析循环流化床锅炉燃烧过程动态模型的基础上，构建了2层结构的燃烧优化控制结构，分别实现料床温度与主蒸汽压力的区域动态控制和经济性能指标的稳态优化。仿真研究结果表明，与区域控制方法相比，2层优化...
考虑环境因素的分布式发电多目标优化配置
分布式发电 多目标规划 环境因素
2009/9/17
分布式发电优化布置与定容问题是智能电网发展中所面对的一个重要课题。该文在节点有功、无功网损微增率基础上，通过负荷功率法将两者结合，提出等效网损微增率的概念。通过计算该微增率并对其进行排序，可确定分布式发电(distributed generation，DG)的最优安装位置，并且最小化输电线路网损。对于DG定容问题，该文同时考虑了有功网损、电压改善程度和环境改善程度这3个重要指标，将DG...
基于非支配排序遗传算法的锅炉燃烧多目标优化
多目标优化 支持向量机回归 帕雷托最优
2012/8/13
采用支持向量机回归(support vector regression，SVR)模型分别建立300 MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型。利用热态实炉试验数据对模型进行了训练和验证。结合NOx排放模型和锅炉热损失模型采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm，NSGA-II)对锅炉进行多目标优化，定量分析了优化参数对优化结果的影...
一种改进的遗传多目标优化算法及其应用研究
遗传算法 多目标优化 非支配排序
2009/4/2
为解决含多个目标和多约束的优化问题，本文结合了非支配排序思想、精英保留策略，小生境技术，并对传统的小生境技术中基于个体适应度的淘汰技术进行改进，提出了一种向量模适应度函数来作为淘汰准则，得到一种改进的Pareto遗传多目标优化算法。通过最小化两个多元目标函数，验证了该算法能够获得更加均匀分布的Pareto前沿，避免了局部收敛的问题。在此基础上，将改进多目标优化算法用于PID控制器参数整定，以锅炉过...
环境和经济优化发电调度(economic optimization power dispatch，EED)问题是一个针对总购电成本和总污染排放量均尽量低这2个相互制约的目标进行优化的非线性约束多目标优化(multi-objective optimization problem，MOP)问题，基于非劣排序微分进化(non- dominated sorting differential evoluti...