搜索结果: 1-15 共查到“机械工程 多目标”相关记录17条 . 查询时间(0.267 秒)
针对复杂结构优化设计中常出现的低效率、低精度问题，提出支持向量回归机(SVR)响应面与进化多目标优化算法相耦合的优化系统。基于结构风险最小化推导SVR响应面建立原理，采用具有异点预测值可对比特色的正交旋转组合设计作为样本点选取法，以获得最优试验区。基于NSGA-Ⅱ范式原理建立区间偏好进化优化算法并构建优化系统框架。以45 t门机主梁为研究对象，指定5个几何参数为设计变量，对最大位移、应力进行约束，...
多目标驱动的拖拉机产品族外形基因设计
拖拉机 设计 模型 产品族 外形基因 NSGA-Ⅱ遗传算法 感性工学
2017/11/22
为塑造标志性的品牌造型元素及独特的品牌形象，提高农机用户对拖拉机外形设计的满意度，提出一种多目标驱动的拖拉机产品族外形基因进化设计方法。在拖拉机产品族外形基因的提取、变异系数分析的基础上，构建了多目标驱动的拖拉机产品族外形基因进化设计模型，研究了基于形态学矩阵的产品族外形基因进化解空间，并采用快速非支配遗传算法对多目标决策模型进行求解。以某企业产轮式拖拉机为例，分析了品牌识别、用户意象、社会情境3...
为合理确定面齿轮副小轮的修形参数,设计了均由2段抛物线与1段直线组成的直齿小轮齿廓和齿向修形曲线,将由三次B样条拟合得到的修形曲面与理论齿面相叠加来构造拓扑修形齿面。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合面齿轮副的几何接触分析(TCA)和承载接触分析(LTCA)技术,提出了以修形曲线参数为优化变量,使抛物线几何传动误差曲线两端对称、接触印痕限制在齿宽中部、承载传动误差波动幅值...
钻取式自动采样机构螺旋钻杆结构参数的多目标优化
多目标优化 Matlab 月壤
2015/7/27
分析了螺旋钻杆的输出月壤原理和输出月壤阻力（阻力矩）以及综合考虑了螺旋槽内月壤对钻杆驱动力矩的影响、螺旋升角的取值范围和钻杆的轴向钻进功率后建立了钻杆驱动力矩、轴向加载力及功耗的模型。利用该模型分析了钻杆外径、螺旋槽深、槽宽比及螺旋升角等结构参数对钻杆驱动力矩和轴向加载力的影响，获得了钻杆结构参数对钻杆驱动力矩和轴向加载力的影响规律。以钻杆质量和功耗最小为双优化目标，以钻杆外径、螺旋槽深、槽宽比及...
为了解决木薯收获机挖掘铲结构优化设计方案选型问题,提出一种基于层次分析法的木薯挖掘铲多目标灰色关联决策方法。根据结构优化设计方案多层次、多指标的特点,建立了木薯挖掘铲设计方案优选决策目标体系。以静力学性能、抗振性、轻量化性能为目标函数构造木薯挖掘铲设计方案优选决策的数学模型,采用灰色关联分析法和层次分析法进行模型求解。将所提出的多目标灰色关联决策方法用于一种挖拔式木薯收获机挖掘铲设计方案选型,获得...
随机激励下重载车辆空气悬架参数多目标优化
重载车辆 空气悬架 多目标优化 遗传算法
2014/8/5
为提高车辆行驶平顺性、减小轮胎对路面的动载荷，以某重载车辆空气悬架系统为研究对象，建立四自由度1/2车辆多目标优化模型，提出改进的多目标自适应遗传算法对悬架参数进行优化。与一般遗传算法相比，车身垂向加速度、前后轮动载荷有效值约减小10%，目标函数值改善度降低57.03%。该方法不仅能提高车辆行驶稳定性，且可减小轮胎对路面的动载荷，已进一步证明该方法的有效性及可行性。
基于NSGA-II遗传算法的磁流变悬置多目标优化
优化 倍程区间灵敏度 NSGA-II算法
2014/8/1
磁流变悬置集总参数优化是设计高性能发动机悬置的关键。为克服以往悬置优化中优化目标单一、优化目标选取不合理、未考虑实际加工可行性等问题，建立单自由度磁流变悬置隔振系统数学模型，提出倍程区间灵敏度分析法，对各集总参数灵敏度进行分析，并以此为依据选取优化变量。以发动机常用转速激振频率段的力传递率积分为优化目标，采用改进型非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化。在一定范围内将结构尺寸进行离散化...
基于遗传算法的刨煤机系统多目标模糊可靠性优化
遗传算法 多目标 模糊可靠性优化 随机摄动法
2014/4/4
针对刨煤机系统常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的系统可靠性多目标优化设计问题,提出一种基于遗传算法非概率分布信息的多目标模糊可靠性优化决策方法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各个单一目标函数模糊优化处理为能够反映各子目标相对重要程度,对不完全概率信息采用随机摄动法和Edgeworth级数方法转化为标准正态分布函数,将各个目标的协调满意度函数综合统一的单目标优化模型,再用常规优化方法即可求出多...
基于遗传算法的锻压机床多目标优化设计方法
锻压机床 优化设计平台 遗传算法 多目标优化
2012/3/1
提出了一种基于遗传算法的锻压机床优化设计方法,并基于该方法开发了一个以多目标参数优化系统为核心的优化设计平台。该设计平台综合运用了Pro/E的建模及分析计算能力和MATLAB的数学分析处理能力,使得在该优化平台上进行的优化设计既可以保证以精确的实体模型的分析结果为指导,又能基于遗传算法进行多参数多目标协同优化,从而提高了锻压机床的设计效率和优化效果。以某锻压机床为实例,验证了该平台的有效性和可靠性...
低比转速离心泵叶轮几何参数多目标优化
多目标优化 超传递近似 离心泵 叶轮
2009/11/18
低比转速离心泵的效率与泵的损失、汽蚀余量和扬程曲线的稳定性有关.以能量损失最小、汽蚀余量最小及消除驼峰为目标,采用线性加权组合的方法,建立低比转速泵叶轮几何参数的多目标优化函数,并应用超传递近似法进行多目标优化.实例优化证明,采用该方法,设计者可根据实际经验对各目标函数的重要性进行模糊评价,合理确定各目标的权值,对泵的效率、汽蚀和稳定性等性能进行设计优化,以得到更为科学的设计方案.
利用模型管理框架求解多目标优化问题
模型管理框架 单纯形法 多目标粒子群优化算法 齿轮箱减速器
2009/8/31
为了提高演化算法的效率,减少优化时间,提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型,从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法(SM-MOPSO)相结合,对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计,使高精确分析计算的次数减少88%。该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优...
整体式柔性机构的多目标可靠性拓扑优化设计
柔性机构 连续体 多目标
2009/1/16
在用多目标连续体拓扑优化方法设计整体式柔性机构时，将材料弹性模量和外载荷视为随机变量，因而作为目标函数的机构应变能和交互势能亦为随机变量．采用一次二阶矩可靠性理论中的Hasofer-Lind和Rackwitz-Fiessler方法，推导了应变能与交互势能双模式串联时的系统失效概率的迭代计算公式，建立了一个整体式柔性机构多目标可靠性拓扑优化设计对偶数学模型，采用序列凸规划理论中的对偶算法进行优化求解...
高维多目标灰色稳健优化设计及其Matlab实现
稳健设计 灰色绝对关联度 优化 灵敏度分析
2009/1/16
提出了一种基于设计变量敏感度的高维多目标稳健性设计方法，建立了基于灵敏度分析产生附加目标函数的2种高维多目标稳健优化设计模型，应用灰色绝对关联度直接求解，并用Matlab语言的优化工具箱和符号工具箱来实现机械零件的稳健优化设计，计算实例证明了所述模型的可行性与实用性。
混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计
混合离散变量 稳健设计 灰色绝对关联度
2009/1/16
提出了一种基于混合离散变量灵敏度分析的高维多目标稳健性设计方法，建立了基于灵敏度分析产生附加目标函数的2种高维多目标稳健优化设计模型，应用灰色绝对关联度求解。该模型与方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题，引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进，并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序GSCHGA。工程设计实例表明，该算法对优化设计问题无特殊要求，具有较好的普适性，而且程序运行...