搜索结果: 1-15 共查到“兵器科学与技术 多目标”相关记录31条 . 查询时间(0.11 秒)
通过建立拖缆稳态运动的数学模型，给出运动控制方程，确定拖缆状态的6个参数，采用试验设计的方法在参数取值范围内选取样本点，对尾端拖曳深度和首端张力进行计算，建立尾端拖曳深度和首端张力的二阶多项式响应面模型。优化目标设定为尾端拖曳深度最大化和首端张力最小化，采用多目标遗传算法，给出Pareto最优解集。结果表明，参数在一定范围内，采用近似模型对拖缆优化，可以提高效率，能较为精确分析各参数对拖缆状态的影...
为使运输距离最短和安全性最高，构建了一个双目标函数，提出了一种综合风险度量方法，设计了一种自适应随机多目标路径选择算法。在连续运输时间中，用综合风险度量方法来选择替换两节点间路径，用更新的成本矩阵求解该车辆路径问题。通过数据集测试5种不同K-c和K-d值的求解，结果表明：条件1与条件5相比，路径距离长26%，安全值高47.7%；从条件1到条件5，决策者冒险更多，安全值呈下降趋势，而距离是线性变化关...
坦克战场环境多目标威胁评估方法研究
智能化坦克火控系统 威胁评估 组合赋权 逼近理想解法
2019/12/24
提出了一种坦克战场环境多目标威胁评估的方法；针对坦克作战环境，分析了坦克战场环境中主要的威胁目标和目标威胁评估的主要因素，构建了目标威胁评估指标体系，运用模糊评价语言和隶属度函数分别对静态威胁指标和动态威胁指标进行处理，建立了目标威胁度矩阵；针对单一赋权不准确的问题，分别用层次分析法和信息熵法对主观权重和客观权重进行求解，采用线性加权的方法得到组合权重；运用逼近理想解法计算各目标的相对贴近度，实现...
为了解决算法的最优解存在着达不到装配线平衡最优准则且无法对瓶颈工序进行操作分析的情形，提出了算法和IE技术两阶段组合求解法，并以H产品装配线为例，构建以装配线平衡损失率、装配节拍和站间平滑指数最小化为优化目标的装配线平衡模型；第1阶段，通过遗传算法对平衡模型求解，结果表明所求的最优解未达到85%的“一件流”生产模式；第2阶段，因该算法的求解效果不佳，利用IE技术对所求解的瓶颈工序进行操作改进，最终...
提出一种直觉模糊理论与多准则优化妥协决策（VIKOR）法相结合的威胁评估模型，模型综合考虑专家权重和位置权重，运用直觉模糊混合加权集结算子对数据进行集结，进而求解最终权重，能够降低指标的模糊性和专家的决策偏差对权重的影响；以某一次作战演习态势为背景，将定性指标的属性值转化为直觉模糊集，构造出混合决策矩阵，引入VIKOR法对多个目标进行威胁评估和敏感性分析，并与TOPSIS法结果对比，说明了VIKO...
由于复杂性质的运行时验证中常产生高额时间开销，影响了该技术在系统部署后的应用；减小验证开销提高验证效率已成为亟待解决的难点问题；通过识别运行时验证优化过程中多目标约束间的内在依赖关系，定义并构建了可加速监控器的判定方程，作为验证加速中的多目标约束模型；实验表明：该模型的求解结果能够用来判定可加速监控器，为实施软件运行时验证加速提供量化依据。
武器系统预防性维修间隔期的多目标决策研究
预防性维修 维修费用 使用可用度
2015/10/13
为解决武器系统故障率难以用时间为自变量进行表达的问题，鉴于武器系统的故障与射弹量密切相关，以间隔射弹量确定预防性维修的时机在实际中更易于操作，且间隔射弹量数据易于统计，在利用现场采集故障数据的基础上，建立了以射弹量为自变量描述武器系统故障率的故障率模型，并利用该故障率模型对使用可用度和维修费用这两个重要目标进行了解析表达。采用多目标粒子群算法，针对某型武器系统，以使用可用度和维修费用为优化目标，进...
复杂水声环境下多目标回波合成技术
鱼雷 水声环境 目标特性 仿真系统
2015/11/2
鱼雷制导系统仿真的核心之一是复杂水声环境下多目标回波合成技术的精细化建模，在介绍复杂水声环境概念和基本点目标回波模型基础上，对远场和近场、点目标与体目标不同组合条件下的多目标信号合成技术进行了深入研究，建立了相关的数学模型，给出了典型条件下的仿真计算结果，可供复杂水声环境下的鱼雷制导系统仿真参考。
大口径火炮后坐阻力和炮口扰动是影响火炮射击精度的关键因素，为了减小后坐阻力峰值和炮口扰动，基于刚柔耦合动力学理论，建立了某型火炮刚柔耦合系统动力学模型。从反后坐装置结构和总体结构的角度出发，利用ADAMS底层开发模块，结合小生境遗传算法程序建立多目标优化函数，进行火炮反后坐装置结构多目标优化设计。优化后的后坐阻力峰值及炮口扰动明显降低，表明所提出的优化方法合理可行，为火炮总体结构和反后坐装置结构的...
多目标多决策者环境下防空反导装备体系资源分配与优化
防空反导体系 多目标 武器装备分配 最优解
2016/5/31
作战体系具有层次高、规模大，各作战分系统间协调配合密切的特征。在作战任务中，这种多层次、多系统、多决策者、多目标的结构使得对各作战子系统的武器装备分配变得更为复杂。为解决此类复杂结构的优化问题，在层次化多目标分析方法基础之上，将层次系统的风险管理引入到模型中来，形成多目标多决策者资源分配模型多目标多决策者资源分配模型,用以解决在不确定风险环境下进行多目标资源分配的问题。利用MOMDRA模型建模空袭...
随着现代战争的破坏性的增强，装备战场抢修需求会大量增加，需要组建机动分队进行战场抢修支援。针对派遣多个机动抢修分队的情况，应当在规定时间完成抢修任务的前提下，综合考虑装备作战能力恢复、抢修耗时、费用等因素，尽量取得最好的整体抢修效益；以此为背景建立了装备战场抢修力量调度多目标决策模型，给出了一种基于实数编码的模糊学习子群多目标粒子群算法（ＦＬＳＭＯＰＳＯ）进行求解，同时解决了多分队任务派遣和任务排...
海战场多目标聚类－匹配分群研究
多目标分群 动态聚类 改进ＩＳＯＤＡＴＡ 模板匹配
2013/4/19
群体已取代单一实体成为兵力执行海上作战任务的主要样式，多目标分群因而成为兵力层态势信息的形成前提亟待解决，从海战场作战群体的特点入手，使用聚类与匹配相结合的方式构建分群模型；首先从实体层目标信息中选取特征矢量与聚类测度，运用改进ＩＳＯＤＡＴＡ聚类与辅助信息识别形成战场空间群，然后结合军事先验知识通过模板匹配进一步将空间群聚合为功能群等高层级群体；该模型能够满足海战场不同层级群体识别的需要，并可为其...
为解决低检测概率条件下的多传感器非线性、机动、多目标检测、数据关联及滤波问题，首先对目标数量进行随机过程建模，其次应用模型参数以及目标数量对目标状态进行了增广，最后应用多模型粒子滤波器（MMPF）对多传感器在低检测概率条件下的机动多目标跟踪进行了仿真。仿真结果表明：基于MMPF的低检测概率目标跟踪方法能够有效检测目标数量，同时对机动多目标具有良好的跟踪性能。
小波聚类在多目标定位中的应用
小波聚类 多目标定位 应用
2012/10/26
针对多传感器侦察系统获得的目标定位信息精度不高、数据量大、分布不规则等问题，提出了一种基于小波分析的聚类算法解决多传感器侦察系统的精确定位问题，通过网格的划分和小波变换使原始数据空间的自然聚类更加容易区别?仿真测试表明，与传统的Kmeans聚类算法相比，该方法能减少噪声对多目标定位的影响，对于大规模、分布不规则的数据空间聚类划分更为准确和细致