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基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图像边缘复原质量.设计的强边缘提取网络由两个子网络SEEN-1和SEEN-2组成,SEEN-1实现双边滤波器的功能,用于提取滤除了细节信息后的图...
2021年11月3日上午,中共中央、国务院在北京人民大会堂隆重举行了2020年度国家科学技术奖励大会,习近平、李克强、王沪宁、韩正等党和国家领导人出席大会并为获奖代表颁奖。
中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心的刘凌志副研究员、张烨元博士研究生、解辉特别研究助理和金海军研究员研究发现,通过进一步提高而非降低相对密度,可在纳米多孔金中复现由非均匀变形诱发的压缩应力平台。
近日,中科院合肥研究院安光所光学遥感研究中心洪津研究员团队在多角度偏振成像仪(DPC)面阵探测器非均匀性校正方法领域取得新研究进展,针对DPC探测器非均匀性特点,提出了多参量的非均匀性校正方法,实现探测器响应非均匀性多参量校正,校正后的探测器响应亦呈现出良好线性。相关成果以“Non-uniformity calibration method of Space-borne Area CCD for ...
基于子群方法的双重非均匀性共振计算方法研究
共振自屏 子群方法 双重非均匀性 Sanchez-Pomraning方法
2021/1/22
为计算双重非均匀性条件下的共振截面,提出了耦合SanchezPomraning方法的改进的子群方法(ISSP)。ISSP采用精细化共振能群结构来规避共振干涉处理,通过求解双重非均匀性条件下的子群固定源方程和慢化方程得到颗粒和基体等各材料的有效共振截面,最后进行双重非均匀性条件下的输运计算。数值结果表明,与连续能量蒙特卡罗程序及超细群计算结果相比,ISSP可精确高效地计算双重非均匀性条件下的共振截...
采用张氏矫正法对镜头畸变进行矫正,温度场图像与目标对应位置的重合度可达95%以上;采用两点标定法和神经网络法结合的综合法对图像非均匀性矫正,能够显著减小由于CCD像素不一致导致的测温误差,像素点最大温度测量误差从2%减小到0.5%。
为提高含圆孔功能梯度压电板应力和电场集中因子的求解精度,提出含圆孔功能梯度压电板的力电耦合非均匀基于单元的光滑有限元法。采用高斯点处的真实材料属性进行计算,分析材料属性按某一方向呈指数函数梯度变化时含孔功能梯度压电板应力和电场集中因子,并与非均匀有限元求解结果进行对比。研究结果表明:该方法求解力电耦合作用下功能梯度压电板的应力集中因子和电场集中因子具有较高的精度。