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基于CNFN 的液固挤压复合材料MIMO 系统建模与仿真 CNFN 建模复合材料 MIMO 仿真 2009/9/27

　针对液固挤压复合材料多输入P多输出系统的复杂非线性建模问题,提出了一种基于模糊神经网络的建模方法. 在对该系统进行描述与分析的基础上,采用正交实验数据和有限元模拟数据组成样本集,利用改进的补偿模糊神经网络(CNFN) 学习算法,建立了液固挤压复合材料MIMO 系统的CNFN 辨识模型. 仿真结果表明,可以实现对双输出变量较为准确的预测,并能展现工艺参数之间的交互作用和变化规律. ...