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中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种回旋管振荡器的输出波功率控制方法、装置及设备
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种长脉冲回旋管功率控制方法
本文将效用模型引入无线传感器网络的功率控制设计中,提出了一种基于效用模型的分布式功率控制机制(简称UMDPC).该机制建立了网络中所有传感器节点的功率与效用模型的对应关系,将链路可靠性、网络能耗归纳到统一的网络效用优化框架中,并证明该效用优化问题是凸优化问题,构造基于对偶分解的分布式的优化算法,获得网络效用最大化条件下各节点的优化发射功率.最后,通过模拟实验对所提机制及其实现算法的性能进行比较和评...
本文提出了一种无线传感器网络自适应功率控制MAC协议APC-SMAC。APC-SMAC协议首先通过建立基于最优邻居节点数的功率调度表,提高信道利用率,减少通信能耗,另一方面对干扰节点发送反馈帧控制其进入睡眠,从而提高了网络数据吞吐量,减少了网络延迟。实验结果表明该协议在网络吞吐量、网络时延和平均能耗上均有了较大的提高。
当节点不能获知与邻居节点的距离时,为解决节点能量消耗过快而过早失效,从而减少网络生存时间的问题,提出基于最短路径树的分布式功率控制路由算法(DPCRA_SPT)。该算法综合考虑网络中节点间传输数据的能耗和邻居节点的剩余能量,引入新的权值函数和功率线性衰减模型。运用分布式非同步Bellman-Ford算法构建最短路径树,所有节点沿着最短路径树将数据汇集到Sink节点。仿真结果表明:在密集分布的无线传...
为了延长无线传感网的生存时间,提出优化生存时间的分布式功率控制算法(DPCOL)。该算法分析节点发送功率变化下的链路流量平衡约束,链路最大传输速率约束,节点能耗约束等条件,建立最大化生存时间的网络模型。采用分布式功率迭代和次梯度算法求解该模型。节点获知与各邻居节点通信所需要的最低发送功率集,随机选择发送功率集中的功率作为当前发送功率,接收邻居节点的参数信息,初始化自身参数,并通过次梯度算法分布式计...
无线传感器网络中通信终端的能量非常有限,但在许多应用场景下,节点的能量消耗较大,因此采用有效的功率控制策略非常重要。利用信道增益的对称性,在AODV协议的基础上提出了一种不依赖于地理位置信息的跨层功率控制路由协议PBAODV,分析与实验表明该协议在不影响其他网络性能指标的前提下,有效的降低了系统整体能耗。
在无线传感器网络中,获取传感器节点的位置信息对于许多相关的应用十分重要。首先分析了现有的无线传感器网络定位算法,然后提出了一种结合功率控制的区域定位算法(ALPC),该算法将传感器节点的位置估计在一个小区域中,而不是寻找它的精确坐标,由sink节点完成复杂的计算,传感器节点无需进行大量的通信和计算,节省了能量并延长了网络的寿命;根据实测数据讨论了时空域对信号传播模型的影响,以及这种影响如何改变定位...

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