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东北地理所在土壤有机质光谱预测研究中取得进展（图）
土壤有机质 光谱预测 土壤属性
2023/7/12
土壤有机质（SOM）是重要的土壤理化参数之一，是土壤安全和土壤肥力的主要评价指标。快速、准确的SOM预测在精准农业和土地可持续利用方面起到重要的作用。可见光近红外光谱被很多研究证明可以有效的预测和监测土壤属性。光谱微分技术和数学变换等被广泛应用于SOM预测，得到很高的预测精度。
不同施氮水平下大豆反射光谱预测叶片氮含量模型
叶片氮含量 叶片光谱反射率 估测模型
2015/9/28
通过分析不同施氮水平下大豆叶片氮含量与叶片光谱反射率之间的关系，确立了大豆叶片氮含量的敏感波段及预测方程。结果表明:在 530、550、890和930 nm 4个波段的光谱反射率与大豆叶片氮含量的相关性达显著或极显著水平。通过4种植被指数的比较，NDVI的R2最大，RMSE最小。筛选得到回归方程：Y= -323.214×NDVI2 （890，530)+469.9307×NDVI (890，530)...
利用叶片反射光谱预测大豆合交98-1667干物重模型
植被指数 光谱反射率 干物重 估测模型
2015/9/24
通过对不同波长光谱反射率的分析，确立大豆地上部干物重的敏感波段，计算出相应的植被指数，并建立植被指数与大豆地上部干物质量预测模型。结果表明：在可见光波段范围内，合交98-1667选取510 nm和680 nm 2个波段的光谱反射率与地上部干物重的相关性呈极显著；在近红外区域，选取800 nm、900 nm和1005 nm 3个波段，其中800 nm和900 nm的光谱反射率与合交98-1667地上...
利用可见光/ 近红外- 短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究
土壤总氮含量 遥感影像 光谱值
2009/5/7
利用航天遥感影像, 分析了影像光谱值与土壤总氮含量之间的关系。利用多元统计方法, 建立了总氮含量预测模型, 并制作了总
氮含量分布图。
小波变换在脐橙维生素C含量近红外光谱预测中的应用
脐橙 近红外光谱 小波消噪 偏最小二乘法
2008/9/2
【目的】探索快速检测柑橘Vc含量的方法。【方法】利用不同分解水平的Daubechies3小波变换，对100个脐橙整果样品的近红外光谱信号进行了消噪处理，并利用消噪后的重构光谱对脐橙Vc含量进行了偏最小二乘法交叉验证。【结果】小波分解尺度水平不同，偏最小二乘法交叉验证效果各不相同，在分解水平为4时效果最好，其预测值与标准值的相关系数R达到0.9574，交叉验证预测均方差RMSECV仅为3.9 mg/...
在不同土壤水氮条件下，研究了小麦中后期叶片碳氮状况及其比例与冠层光谱反射特征的关系。结果表明，叶片可溶性糖含量和积累量均随比值指数R(660, 460)的增加而降低，呈极显著负指数相关，而与其他植被指数相关不显著；叶片氮含量和氮积累量分别与比值指数R(950, 710)和R(950, 560)呈极显著正直线相关。发现小麦叶片糖氮比与所有比值、归一化和差值形式的植被指数相关均不显著，但与绿度调节植被...
为定量分析小麦籽粒蛋白质含量、叶片氮素营养指标、冠层高光谱参数的相互关系，确立能够准确预测小麦籽粒蛋白质含量的敏感光谱参数和定量模型，2003—2006年在连续3个生长季不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验条件下，于小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮素含量和籽粒蛋白质含量。试验1以低蛋白质含量的宁麦9号和高蛋白质含量的豫麦34为材料，试验2以低、中、高蛋白质含量的宁麦9号、扬麦1...
利用冠层反射光谱预测小麦籽粒品质指标的研究
普通小麦 冠层反射光谱 叶片氮素状况 籽粒品质
2007/11/6
以两个专用小麦品种为材料，系统分析了小麦花后冠层反射光谱特征和籽粒品质形成的动态变化规律以及两者之间的关系。结果表明，花后冠层光谱反射率在可见光波段逐渐升高，而在近红外波段逐渐降低。开花期反射光谱与籽粒品质指标相关较好，但用来直接预测籽粒品质还存在一定的局限性。由于反射光谱能可靠推断叶片氮素状况，而叶片氮素状况与籽粒蛋白质含量、干湿面筋含量相关极显著，因此可以用冠层光谱指数来间接预测籽粒品质指标，...
基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证
高光谱 土壤有机质 共线性诊断 主成分回归（PCR） 模型
2012/4/10
在室内条件下，利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质（SOM）光谱敏感波段进行了初步筛选；利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理；最终建立了东北黑土SOM回归预测模型。模型所选的波段为均位于近红外波段。经验证，模型预测值与实测值的决定系数R2=0.840，总均方根差RSME=0.226。