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搜索结果: 1-14 共查到计算机科学技术 规律相关记录14条 . 查询时间(0.316 秒)
人类社会发展规律主要是指社会基本矛盾运动推动社会发展的规律,包括生产力、生产关系,经济基础与上层建筑。对人类社会基本矛盾的正确理解,有助于从唯物史观的角度深入理解社会发展、传媒变革,从而也就能够正确理解媒体融合的实践发展如何体现人类社会发展规律。新闻传播作为意识形态的重要内容,具备上层建筑属性,而上层建筑和经济基础又是矛盾运动。只有经济基础达到一定水平才能形成媒体融合格局,这种媒体融合格局则主要是...
随着未来空间大型工程的陆续实施,迫切需要智能化的方法和技术实现航天活动的自主规划、自主控制、自主故障检测和处理等,为航天系统小型化、轻量化、智能化、低功耗需求提供技术支撑。卷积神经网络作为人工智能模型中最重要的经典结构,具有局部连接、权值共享、空间或时间上的下采样等优势,是我国天基遥感数据精准获取、在轨海量数据快速处理与应用向更强、更快发展的重要选择。值得注意的是,卷积神经网络FPGA加速器的空间...
湖泊流域系统充分体现了地球表层系统的自然和人文交互、多要素互馈、多过程耦合等特征,湖泊的资源环境生态要素演变与流域气候和环境等因素息息相关。由于湖泊水循环与物质变化的影响因素具有流域空间大尺度和时间非线性的特点,仅依靠观测手段难以实现全过程及各因素定量解析。过程模型模拟作为研究湖泊-流域间要素影响关系的有效方法,但常受限于过程机理复杂不明或参数数据难以获取。该瓶颈问题对于地处偏远的湖泊流域或由于早...
认识双重多孔介质中油水两相微观渗流机制是回答形成什么类型的裂隙网络可提高油藏采收率的关键. 微裂隙的分布可以提高多孔介质的绝对渗透率,但对于基质孔隙中的流体介质,微裂隙的存在会引起多孔介质中局部流体压力和流场的变化,导致局部流动以微裂隙流动为主,甚至出现窜流现象,降低驱油效率. 本文基于孔与裂隙双重网络模型,在网络进口设定两条平行等长且具有一定间隔的微裂隙,分析微裂隙的相对间隔(微裂隙之间距离/喉...
2014年1月19日,网络社会集群行为研讨会暨973项目“混合网络下社会集群行为感知与规律研究”2013年年度总结会在中国科学院数学与系统科学研究院召开。来自上海交通大学、复旦大学、华东师范大学、南开大学、中国公安大学、中国科学院大学、中科院心理所、北京理工大学、清华大学、中国人民大学、大连理工大学及我院等40余名老师和研究生参加了全天会议。中国科学院系统科学研究所副所长杨晓光研究员主持会议。
Hilbert-Huang变换能够定量描述非线性、非平稳、弱相依、高度复杂时间序列的时频特性,较传统的时间序列分析方法更具优势。通过对时间序列进行EMD分解,得出其演化过程的内在模函数和趋势项,并对内在模函数做Hilbert-Huang变换,获得序列的变化周期。以汉江上游的两个代表水文站——石泉和安康水文站的年最大洪峰流量为例分析,石泉站年最大洪峰流量变化存在3.06年、7.11年和24.98年的...
寻找相对简便而又高效的颜色空间转换方法是色彩管理的一项关键内容,网点呈色平面规律作为一种客观现象为研究颜色空间转换提供了较新颖的思路。采用ECI2002标准色靶数据,利用数理统计的二元线性回归方法,验证了平面理论的正确性,并首次通过CIE1931Yxy色度系统,分析平面理论的产生机理。
运用CAIDA Skitter项目提供的Internet监测数据和统计手段对Internet的平均最短路径、节点度分布所具有的统计规律进行研究与分析。统计结果显示Internet的拓扑结构是不均匀的,其内部集聚程度较高,网络中任意2个节点间的最短距离很小,整个网络的平均最短路径约为14跳,且Internet节点的度分布服从幂律分布,证实了Internet不是一种随机网络,而是一种同时具有“小世界”...
提出了一种提取汉字笔段的新方法。从形态学骨架算法生成的骨架点出发,通过分析骨架点的半径分布及不同半径骨架点的位置,发现了笔段提取中产生的毛刺和畸变与骨架点半径之间的规律,进而以此规律为基础提出了一种克服毛刺和畸变的汉字笔段提取方法,最后给出了手写体和印刷体汉字笔段提取的实验结果。实验表明,该方法是行之有效的。
研究了从CATIA数字模型中获取凸轮轮廓曲线上离散点坐标的方法,并以这些离散点及凸轮机构基本尺寸为依据,提出了反求机构从动件的运动规律的方法。利用CATIA提供的COM功能,结合其自带的V5Automation API函数开发了反求从动件的运动规律算法及程序,并对反求所得结果与理论结果进行了误差分析,研究表明本文提出方法是准确的和适用的。
利用计算机上仿真的单摆实验系统,根据实验者在测量单摆振动周期时的视觉反和鼠标点击计时按钮带来的偶然误差,用统计直方图来检验测量数据的分布是否符合正态分布规律
拟周期性能描述对象在生命周期中重复性的趋势和走向,并能忽略时间轴上不规则的伸缩和幅度上的干扰.该文以基于Hbase分史制的Web数据拟周期采掘任务为背景,提出了属性趋势、趋势惯量和峰谷链、抗干扰的惯性趋势算法和峰谷算法,对拟周期采掘给出一种解决方法,通过在一组地震数据上的采掘测试表明,算法有实用价值和可接受的效率.
该文从点阵图像行(列)连通像素段出发,研究汉字图像的笔段构成,发现汉字点阵图像仅由阶梯型笔段和平行长笔段两种类型的笔段构成, 并归纳出阶梯型笔段和平行长笔段的形成规律.以笔段形成规律为基础提出了汉字笔段的提取方法,该方法将像素级汉字图像转变为以笔段为单位的图像,有利于汉字识别、汉字细化及汉字字体的自动生成.最后该文给出了印刷体和手写体汉字笔段提取的实验结果.
用rMe, rMe', rX, xMe和xMe'等原子参数作为人工神经网络的输入, 203个可信的Me-Me'-X体系的三元化合物的形成情况作为输出,研究了Me-Me'-X系三元化合物的形成规律,这里r是离子半径,x是电负性, Me代表一价金属, Me'代表二价金属,X代表卤族元素。利用所得规律预报了M-Eu-I(M=Li,Na, K, Rb和Cs)系三元碘化物的形成情况, 应用差热分析和粉末X射...

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