搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 过滤算法”相关记录22条 . 查询时间(0.132 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置
基于正相关和负相关最近邻居的协同过滤算法
协同过滤 正相关邻居 负相关邻居
2019/1/18
协同过滤算法是应用最广泛和最成功的推荐算法之一。针对传统协同过滤算法在预测评分时仅考虑正相关最近邻居，没有考虑负相关最近邻居对评分预测的影响而导致的预测结果准确性及多样性较低的问题，提出一种基于正相关和负相关最近邻居的协同过滤算法。该算法首先计算用户之间的相似度，再通过用户评分与其平均评分等信息计算出用户之间的变异系数，利用变异系数修正相似度的值，从而缓解因为用户共同项目数不足而导致的相似度计算结...
协同过滤算法在电影推荐中的应用
电影评分预测 RMSE 随机梯度下降 SVD
2015/10/15
推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用，因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统，使用基于相似度的KNN算法、Baseline预测、随机梯度下降以及SVD共4种方法进行预测评分。使用RMSE评价标准，对比了不同算法预测精度的差异和不同参数设定下预测精度的变化。
对象关系型空间数据库MMP过滤算法及其优越性
地理信息系统 对象关系型空间数据库 ZEUS 2000
2009/11/23
MMP(Minimum Maximum Points ) 过滤算法是对象关系型空间数据库中空间数据的高效过滤算法。通过对MMP算法原理的阐述及应用效果分析，说明MMP算法在实现海量空间数据检索中的优越性，即采用MMP过滤算法的速度比函数操作至少提高几十倍。
基于KDB树的RFID事件聚合过滤算法
RFID中间件 聚合转换 KDB树
2009/11/17
分析RFID中间件查询数据的特点，提出一种对查询数据聚合转换的方法，减少查询索引的存储空间和数据插入时间。分析和比较已有多维查询索引的各方面性能，将多维索引KDB-tree应用到RFID中间件中。实验结果表明，KDB树索引在存储空间成本、数据插入成本和查询时间成本3个方面的综合性能最佳，在点查询上，KDB-tree只须单路径遍历索引树，数据查询时间少于其他方法。
融合多系统用户信息的协同过滤算法
局部不变投影 协同过滤 新用户
2009/11/17
为了提高新用户服务的预测准确率，提出一种融合多系统用户信息的协同过滤算法。该算法通过将多个系统的用户信息融合到低维流形中为用户寻找邻居和推荐项目，并介绍流形学习算法在推荐服务中的应用过程。通过对比实验，结果表明该算法比传统协同过滤算法能更有效、准确地为新用户提供推荐。
结合传统贝叶斯算法的数学定理,给出了朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的六个处理步骤,算法通过渐进学习的方式分别建立三个哈希表,并预置相应的阀值来判定收到的邮件是否为垃圾邮件.以实例方式说明了此算法为基础的反垃圾邮件策略,最后指出了朴素贝叶斯算法存在的问题及可能改进的方向,对防范和处理垃圾邮件提供理论依据和实践参考.
基于复杂网络的垃圾短信过滤算法
垃圾短信过滤 幂律 出入度比
2009/9/8
对垃圾短信发送用户的识别和过滤具有十分重要的研究价值和社会意义. 随着新形式和内容的垃圾短信出现, 传统的关键字匹配和发送速度频率过滤方法无法有效地处理这一问题. 在对短信发送/接收网络形式化表达的基础上, 以真实短信发送和接收以及通话关系数据为例, 统计和分析了短信发送网络的网络特性. 进一步分析和挖掘了垃圾短信用户在网络上发送接收的异常模式和行为, 并以此提出了一个基于语音关联程度和短信回...
Linux下基于Netfilter的包过滤算法
Linux操作系统 Netfilter防火墙 包过滤
2009/8/19
通过对Linux操作系统下Netfilter防火墙中包过滤技术的分析，发现Netfilter包过滤使用简单的线性分级算法，当防火墙需要匹配的规则越来越多时，防火墙的性能会急剧下降，造成系统瓶颈。因此，提出一种基于二叉树和Hash函数的包过滤算法B-H。通过测试证明，该算法在大量规则的情况下能够达到快速匹配，有效地提高了包过滤的性能。
基于SVD的协同过滤算法的欺诈攻击行为分析
协同过滤 推荐系统 欺诈攻击
2009/7/29
协同过滤是一种个性化推荐系统最常用的技术，但它对用户概貌信息较为敏感，欺诈攻击者很容易通过注入有偏差的用户概貌使系统的推荐结果有利于他们。研究表明欺诈攻击的攻击模型、攻击成本对攻击性能有不同程度的影响。针对这个问题，实验分析基于奇异值分解（SVD）的协同过滤算法在不同攻击模型下的性能表现，并以三种评估参数分析不同填充规模和攻击规模对攻击效率的影响。
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法
朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型
2009/7/22
介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法，对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算，选用了多变量贝努里事件模型的计算方法，在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进，并在Ling-Spam语料库上进行实验，实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率，并且降低了过滤器的错误率。
基于感知学习的垃圾邮件过滤算法
垃圾邮件过滤 感知学习 内容相似度
2009/6/25
Edelman等人根据其神经元群选择学说（the Theory of Neuronal Group Selection,TNGS）提出了脑感知学习的模型,将该模型中脑对陌生事物的学习类比于垃圾邮件过滤系统中对未知邮件的学习,提出了一种新的基于感知学习的网络垃圾邮件过滤算法,并将其应用于一种基于合作式网络的垃圾邮件过滤系统模型中。系统使用改进的文本数字签名技术得到邮件文本之间的内容相似度矩阵,将其与...
基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的研究
垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法
2009/6/24
基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题，而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度，因此受到了广泛的关注。在朴素贝叶斯算法的基础上，提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法相结合的邮件过滤改进算法，提高了分类的精确度。实验证明，算法在邮件过滤中有更好的表现。
路由器级拓扑发现中的别名过滤算法
拓扑发现 别名关系 别名过滤算法
2009/5/25
通过别名解析可以在IP级拓扑的基础上获得路由器级拓扑．为了提高路由器级拓扑发现的效率，首先根据网络的结构特征归纳了IP级拓扑中不存在别名关系的条件，提出了处理别名关系的3条定理．其次在此基础上提出了别名过滤的思想并设计了别名过滤算法，通过哈希技术在IP级拓扑中排除不可能存在别名的情况，找出IP级拓扑中所有可能具有别名关系的情况．最后用CAIDA项目中的中日韩3国因特网IP级拓扑数据对别名过滤算法进...