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搜索结果: 1-15 共查到哈希相关记录44条 . 查询时间(0.135 秒)
中华人民共和国驻约旦哈希姆王国大使馆,简称“中国驻约旦大使馆”,是中国在约旦设立的外交机构,位于约旦首都安曼(No.9 Jakarta Street,Rabyah,Amman,Jordan)。
本发明实施例提供一种在哈希网络中查询解析服务器的方法和索引服务器,所述方法包括:第一索引服务器根据预置的路由表向哈希网络中的其他索引服务器发送解析查询请求,所述解析查询请求中包括待解析的物体标识的部分或全部哈希值信息;以获取能够解析所述物体标识的解析服务器的链接地址;所述路由表中存储所述哈希网络中与所述第一索引服务器相关联的哈希环上索引服务器的路由信息;所述哈希网络中的任一索引服务器为存储有能够解...
中国科学院微电子研究所专利:基于哈希表的存储器内建自修复系统及方法
2023年4月27日晚,中国政法大学学生处、中国政法大学政治与公共管理学院与北京市高校国际政治研究分会主办,中国政法大学国际时政论坛、政治与公共管理学院学生会协办的“口述当代中国外交”系列讲座在中国政法大学昌平校区第四阶梯教室举办。历任外交部亚非司处长、参赞、副司长,并先后担任中国驻约旦哈希姆王国大使、驻伊朗伊斯兰共和国大使、驻土耳其共和国大使的郁红阳先生,应邀为中国政法大学师生做“推动沙伊和解:...
哈希学习能够在保持数据之间语义相似性的同时,将高维数据投影到低维的二值空间中以降低数据维度实现快速检索.传统的监督型哈希学习算法主要是将手工设计特征作为模型输入,通过分类和量化生成哈希码.手工设计特征缺乏自适应性且独立于量化过程使得检索的准确率不高.本文提出了一种基于点对相似度的深度非松弛哈希算法,在卷积神经网络的输出端使用可导的软阈值函数代替常用的符号函数使准哈希码非线性接近-1或1,将网络输出...
Springer出版集团旗下International Journal of Computer Vision期刊,近日发表信息学院人工智能系纪荣嵘教授课组的论文《Hadamard Matrix Guided Online Hashing》。视觉相似度检索,不仅是计算机视觉领域的基础研究难题,也在人工智能爆发下在信息社会中有广泛的应用场景,比如交通系统中车辆的定位、网购中的相似性商品查找、公安系统中...
为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性,提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法。在改进算法中,跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器,检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征,并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度。对文中算法在OTB2013的50组视频序列上进行了测试,实验结果表明:其跟踪精度与成功率分别达到了0.784和0.568,较TLD算法分别提高了18.7%和14.2%。并且在处理光照变...
近年来,深度卷积神经网络已经深入了计算机视觉的各个任务中,并在图像识别、目标跟踪、语义分割等领域中取得了重大突破。在一些场景下,当前深度卷积网络性能已经足以部署到实际应用中,这同时也促进了人们将深度学习落地到更多的应用中。但深度卷积网络在实际部署时还面临着参数量和时间复杂度等两方面的问题,一方面是深度网络巨大的参数量会占用大量的硬盘存储和运行内存,这些硬件资源在一些移动和嵌入式设备中往往是很有限的...
近年来,深度卷积神经网络已经深入了计算机视觉的各个任务中,并在图像识别、目标跟踪、语义分割等领域中取得了重大突破。在一些场景下,当前深度卷积网络性能已经足以部署到实际应用中,这也鼓舞着人们将深度学习落地到更多的应用中。然而,深度卷积网络在实际部署时面临着参数量和时间复杂度等两方面的问题,一方面是深度网络巨大的参数量会占用大量的硬盘存储和运行内存,这些硬件资源在一些移动和嵌入式设备中往往是很有限的;...
陕西国际商贸学院数据结构课件第五章 哈希表与索引表。
针对遥感影像的完整性认证需求,结合感知哈希与数字水印各自的特点,提出一种基于感知哈希与数字水印的遥感影像认证方法。该方法的关键在于克服感知哈希与数字水印之间的相互影响:首先对影像进行格网划分;然后通过离散小波变换(DWT)提取影像格网单元的水平和垂直中频系数,经过主成分分析(PCA)处理后生成感知哈希序列;接下来,基于“交错”策略,将感知哈希序列嵌入影像。在影像的认证端提取嵌入影像的感知哈希序列,...
针对遥感影像的完整性认证需求,结合感知哈希与数字水印各自的特点,提出一种基于感知哈希与数字水印的遥感影像认证方法。该方法的关键在于克服感知哈希与数字水印之间的相互影响:首先对影像进行格网划分;然后通过离散小波变换(DWT)提取影像格网单元的水平和垂直中频系数,经过主成分分析(PCA)处理后生成感知哈希序列;接下来,基于“交错”策略,将感知哈希序列嵌入影像。在影像的认证端提取嵌入影像的感知哈希序列,...
当前主流的图像检索方法采用的视觉特征,缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,此外,传统的特征索引方法检索效率较低,难以适用于大规模图像数据.针对这些问题,本文提出了一种基于卷积神经网络和监督核哈希的图像检索方法.首先,利用卷积神经网络的学习能力挖掘训练图像内容的内在隐含关系,提取图像深层特征,增强特征的视觉表达能力和区分性;然后,利用监督核哈希方法对高维图像深层特征进行监督学习,并将高维特征映...

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