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中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种宽动态红外图像细节增强方法
基于红外图像识别技术的光伏发电组件热斑效应智能检测系统应用研究（图）
热斑检测 红外图像 计算机处理技术
2023/8/14
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备，因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的，通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率，同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
基于显著图融合的无人机载热红外图像目标检测方法
显著图 无人机 热红外图像 目标检测 YOLOv3-MobileNetv2
2024/1/19
利用无人机载的热红外图像开展行人及车辆检测,在交通监控、智能安防、防灾应急等领域中,具有巨大的应用潜力.热红外图像能够在夜间或者光照条件不理想的情况对场景目标清晰成像,但也往往存在对比度低、纹理特征弱的缺点.为此,本文提出使用热红外图像的显著图来进行图像增强,作为目标检测器的注意力机制,并研究仅使用热红外图像和其显著图提高目标检测性能的方法。
我国学者新技术可让红外图像“清晰显形”
学者 新技术 红外图像 清晰显形
2019/4/17
利用红外线可实现夜视、遥感等强大功能，但红外线图像探测器普遍存在灵敏度差、效率低、价格贵等缺点。近期，中国科学技术大学教授史保森、副教授周志远等学者研究出一种新技术，可显著“点亮”被红外线照射物体的轮廓，使其图像“显形”更清晰，具有重要的潜在应用价值。国际权威学术期刊《应用物理评论》日前发表了该成果。为解决传统红外线图像探测器的缺点，人们通常通过频率转换的方法，将红外图像信息转换到可见光波段，再使...
中国科学技术大学在红外图像上转换探测研究中取得进展（图）
中国科学技术大学 红外图像 转换探测
2019/4/16
中国科学技术大学教授、中国科学院院士郭光灿团队在红外上转换成像研究中取得新进展：该团队教授史保森、副教授周志远等人结合螺旋相衬技术，利用准相位匹配和频过程实现了红外图像到可见图像的上转换边缘增强成像，并且通过调控相位匹配实现了图像的视场增强。该项研究成果4月4日发表在应用物理期刊Physical Review Applied [Phys. Rev. Appl.11,044013（2019）]上。该...
动态金字塔模型的红外图像SR重建
无人机感兴趣区域 Itti模型 动态金字塔 SR重建
2018/3/7
无人机在复杂飞行过程中，因大气气流及光学设备成像等影响造成采集到的红外图像分辨率过低；另外，因各帧图像分辨率不同，基于固定层数分解的金字塔模型在同一区域下的显著图提取结果存在差异，无法借助视觉技术实现无人机目标定位及自主导航。提出一种改进Itti模型下的红外图像感兴趣区域提取及SR重建算法。算法首先引入多特征对红外图像序列进行金字塔动态分层模型构建；然后，针对不同分辨率下的多帧红外图像进行感兴趣区...
针对大多数常规红外成像系统单帧成帧时间内探测器组件响应动态范围有限，以及超帧算法需要借助其他复杂装置或专用电路的不足，提出了一种基于不同积分时间帧累加的红外图像超帧处理方法，采用电子学处理方法对整个超帧处理过程进行了研究。分析了限制红外探测器响应动态范围的原因，简单介绍了帧积分方法的原理和利弊。然后对不同积分时间下获得的图像进行了非均匀性校正、帧信息融合和新帧映射。实验结果表明：本文方法提高了系统...
针对脉冲红外热成像检测缺陷构件时，红外图像噪声较大、边缘信息模糊等特点，提出了一种基于模糊C均值聚类和Canny算子相结合的边缘检测新方法。该方法首先对输入的红外图像进行整体灰度变换，采用模糊C均值聚类对图像进行区域分割、提取和二值化；再将各个区域进行叠加，使红外图像的边缘变得连续；最后，采用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测，实现缺陷的识别。在图像边缘检测基础上，分析了图像定位缺陷位置与实...
抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法
降晰函数辨识 自适应复原 寄生波纹抑制 振铃效应
2016/2/22
提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄...
纹理粗糙度在红外图像显著性检测中的应用
前视红外图像 纹理粗糙度 超级像素 显著性检测
2016/2/23
提出了基于纹理粗糙度的红外图像显著性检测算法,以解决红外图像对比度低,目标显著性检测难的问题。首先,研究了Tamura的粗糙度原理,对粗糙度进行分析和评价,提出了新的粗糙度计算方法。然后,将图像分解为超级像素集合,并计算超级像素的最大平均强度差;利用最大平均强度差定义超级像素的最佳尺度,作为纹理粗糙度的度量。最后,将超级像素区域均匀外延,利用粗糙度的局部对比度和灰度信息度量红外图像的显著性。通过实...
远距离多波段红外图像融合系统及配准方法
图像配准 融合系统 光轴平行度 激光测距
2016/8/4
研制了一种短波红外、中波红外和激光测距仪联合工作的图像融合系统。系统实现了全天时可透雾的远距离场景监控、远距离目标测距,并能够检测1.06 μm和1.57 μm的激光光束。为了保证系统的融合图像质量,提高配准精度,提出了一种光轴平行度校正方法,实现短波红外和中波红外图像的粗配准;提出了一种新的迭代优化方法,通过寻找最优配准参数来获得最佳的融合性能,采用基于人眼感兴趣区域的清晰度指标作为评价函数来完...
基于改进亮度变化函数实现红外图像中行人跟踪
前视红外图像 行人跟踪 亮度变化函数 运动特征
2015/12/25
由于基于亮度变化函数(IVF)的跟踪算法能高效跟踪前视红外图像中刚性目标但无法满足行人跟踪鲁棒性要求,提出了一种新的基于多热点亮度变化函数的红外图像中行人跟踪算法。分析了分区域、多热点描述行人目标热信号的必要性,利用改进的亮度变化函数在帧间目标窗口内定位热点,建立目标窗口自适应更新机制解决尺度变化问题,最后基于热点的运动特征描述子剔除定位于背景的野值点。对复杂红外场景的跟踪实验结果表明,由于在原始...
基于多传感器的红外图像超分辨
图像复原 图像处理 红外图像超分辨 多传感器超分辨率
2015/12/26
利用可见光图像与红外图像之间存在的互补性和相关性,提出一种基于多传感器的红外图像超分辨方法。首先,利用自适应边缘检测算法提取红外图像边缘,并根据红外图像边缘与可见光图像对应区域的相关程度将红外图像边缘分为相关边缘和非相关边缘;然后,采用二次关系模型对相关边缘区域进行建模,通过该模型利用可见光信息估计红外图像的高频信息;最后,利用迭代反向投影法(IBP)对估计的高分辨率红外图像进行优化获得最终的高分...