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中国科学院大连化学物理研究所发表机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章（图）
化学反应 动力学理论 能源
2024/1/11
2024年1月10日，中国科学院大连化学物理研究所化学动力学研究室反应动力学理论与计算研究组（1113组）傅碧娜研究员和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章，系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络（FI-NN）高精度势能面构建方法方面的发展和应用，探讨了该领域未来的机遇和挑战。
微藻是地球上代谢功能最为多样化的生物类群之一，在全球碳循环中发挥着关键性的作用，也是生物技术产业中重要的一类光合细胞工厂，但是微藻的种质鉴定和代谢功能检测通常十分繁琐，而且自然界大部分微藻尚难以培养。近日，青岛能源所单细胞中心发表了首个微藻拉曼组数据库，并结合机器学习，示范了单细胞精度、快速的微藻种类鉴定和代谢功能表征。
近日，南方科技大学机械与能源工程系副教授王宏强研究团队在机器人领域权威期刊《机器人学研究》（International Journal of Robotics Research, IJRR）发表研究成果，论文题目为“Biologically inspired electrostatic artificial muscles for insect-sized robots”，提出了一种全新的微型人工...
近日，由我所储能技术研究部（DNL17）李先锋研究员、张华民研究员领导的团队在优化全钒液流电池（VFB）性能和预测其成本的研究方面取得新进展，提出了一种基于机器学习的VFB电堆性能和系统成本的预测与优化策略，该方法为VFB的研究开发提供了指导作用，有望提高研发效率，缩短研发周期，加速VFB的产业化进程。VFB具有安全性高、循环寿命长、效率高等优势，在大规模储能领域具有广阔的应用前景。目前，VFB正...