搜索结果: 16-30 共查到“计算机科学技术 机器学习”相关记录123条 . 查询时间(0.177 秒)
中国科学院软件研究所在机器学习公平性方面取得进展（图）
机器学习 公平性 孪生公平算法
2023/3/14
近日，中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室的研究论文“Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading Accuracy”被第37届AAAI人工智能大会接收，第一作者为硕士生李旭然，通讯作者为吴鹏副研究员。论文首次提出兼顾准确性的公平性评估标准——准确公平性（Accurate Fairness），以评估模型的预...
中国科学院软件所在机器学习公平性方面取得进展（图）
机器学习 计算机科学 评估标准
2023/8/20
2023年3月14日，软件所计算机科学国家重点实验室的研究论文“Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading Accuracy”被第37届AAAI人工智能大会接收，第一作者为硕士生李旭然，通讯作者为吴鹏副研究员。论文首次提出兼顾准确性的公平性评估标准——准确公平性（Accurate Fairness），以评估模型的...
科学家利用机器学习加快药物制剂开发
机器学习 药物制剂 长效注射剂
2024/1/23
长效注射剂（LAI）是治疗慢性病最有前途的治疗策略之一，是一类先进的药物递送系统，可以提高治疗效果、安全性和患者依从性。传统的药物制剂开发依赖于反复试错，需要开展广泛且耗时的体外实验，然而，这种试错法对聚合物LAI的开发带来了重大挑战。近期，多伦多大学的研究人员利用机器学习（ML）方法来帮助解决LAI开发中的这一瓶颈问题。研究成果发表在《Nature Communications》期刊，标题为“M...
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
机器学习算法 颌骨 特征点 颌骨缺损
2024/1/23
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。然而，对于跨过中线的大范围颌骨缺损病例，无法参照健侧进行重建，仅依靠医生的经验往往难以达到理想效果。
近日，2022年度教育部-华为“智能基座”优秀课件遴选结果公布。南方科技大学深港微电子学院副院长余浩教授的《机器学习芯片设计》入选教育部-华为“智能基座”优秀课件。本期遴选活动共收到118份申请，经教育部-华为“智能基座”联合工作组组织专家组审定，最终60份课件荣获“2022年度教育部-华为‘智能基座’优秀课件”。
湖泊流域系统充分体现了地球表层系统的自然和人文交互、多要素互馈、多过程耦合等特征，湖泊的资源环境生态要素演变与流域气候和环境等因素息息相关。由于湖泊水循环与物质变化的影响因素具有流域空间大尺度和时间非线性的特点,仅依靠观测手段难以实现全过程及各因素定量解析。过程模型模拟作为研究湖泊-流域间要素影响关系的有效方法，但常受限于过程机理复杂不明或参数数据难以获取。该瓶颈问题对于地处偏远的湖泊流域或由于早...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
国产油气资源不足是制约我国经济发展的最大瓶颈，严重威胁我国能源安全。如何提升页岩油气的开发利用率是力学学科的“卡脖子”问题。干酪根是油气的生成母质和主要赋存介质，热成熟度是评价油气生成潜力的重要指标之一，定量描述干酪根成熟度演化的理论模型是油气勘探及原位催熟的理论基础，也是指导油气增产的关键科学问题。
用机器学习揭示全球中大地震破裂模式
机器学习 全球 中大地震 破裂模式
2022/12/30
中国科学技术大学李泽峰研究员利用机器学习方法，总结了全球3000多个5.5级以上地震的震源时间函数特征，全景式地展示全球地震破裂过程的相似性和多样性，深化了对地震能量释放模式的认识，对地震早期预警具有启示意义。研究成果日前发表在国际知名地学期刊《地球物理研究快报》上。
量子多体系统的求解是物理与化学领域长期面临的难题。1964年，Hohenberg和Kohn证明了量子多体系统的基态能量可以表示为密度的泛函，从而可以降低求解量子多体系统的复杂度。然而，Hohenberg-Kohn定理仅证明了能量密度泛函的存在性，而没有给出其具体形式。因此，探索精确的能量密度泛函是原子分子物理、凝聚态物理、材料物理、量子化学以及原子核物理等研究领域的热点和难点。特别在原子核物理领域...
天津科技大学人工智能学院在机器学习和数据挖掘领域取得新进展（图）
天津科技大学人工智能学院 机器学习 数据挖掘 Computer Vision and Image Understanding
2022/12/25
近日，天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队在机器学习领域取得进展，在计算机视觉与图像理解领域内国际顶级期刊《Computer Vision and Image Understanding》上发表了研究成果，这是该团队2年内第3篇被国际顶级刊物录用的学术论文。
中国人工智能学会机器学习专业委员会
中国人工智能学会机器学习专业委员会 机器学习
2022/9/7
中国人工智能学会机器学习专业委员会成立于2003年，是中国人工智能学会历史最长的专委会之一，委员来自国内80余所高校、研究院所和企事业单位。专委会连续获评中国人工智能学会优秀专业委员会（2016-2019）、中国人工智能学会会员发展突出贡献奖（2018-2019）。专委会研究领域涵盖机器学习理论、算法及应用，包括但不限于：机器学习基础理论与方法、监督学习、弱监督学习、无监督学习、统计学习、集成学习...
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
机器学习方法 识别 人造毒品
2021/11/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
为提升河南师范大学计算机与信息工程学院计算机科学与技术学科影响力，学院向中国人工智能学会机器学习专业委员会递交了第十九届中国机器学习会议（CCML 2023）的承办申请。经专委会初期遴选和承办方案评价，8月6日，经专委会全体委员投票，河南师范大学计算机与信息工程学院最终以高票获得第十九届中国机器学习会议承办权。承办该会议将促进河南师范大学计算机与信息工程学院在人工智能、机器学习等领域的学术交流，推...