搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 机器学习”相关记录121条 . 查询时间(0.133 秒)
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法
中国科学院南京土壤研究所专利：基于机器学习的土壤剖面氮素含量高光谱检测及可视化方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/16
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮老师的论文在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research （JMLR）上在线发表（图）
杨壮 机器学习 Journal of Machine Learning Research
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）上在线发表，杨壮副教授为该论文的唯一作者，苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
中国科学院上海药物研究所提出机器学习辅助定向进化新方法（图）
机器学习 辅助 定向进化
2023/8/21
定向进化是模拟自然进化机制，利用现代分子生物学方法创造大量的突变基因文库，采用灵敏的定向筛选策略，创造出自然界不存在的或改良特性的蛋白质等生物分子的一种方法。定向进化已广泛应用于蛋白质的分子改造和优化，被认为是生产具有改良或全新特性的蛋白质的高效方法，对于酶工程、多肽和大分子药物设计都具有重要意义。传统的定向进化实验流程包括筛选测试大量突变序列的功能，将得到的最优序列作为亲本序列进行下一轮的突变和...
研究揭示机器学习方法可较好地模拟天山高海拔流域日流量和极端流量（图）
机器学习 山高海拔流域 日流量 极端流量
2023/8/17
中亚天山高海拔地区的复杂地形和恶劣天气条件以及稀少的水文气象站点分布，导致该地区气象和水文观测数据缺乏。而传统的基于物理过程的水文模型需要大量的观测数据来校准空间参数，使得高山区分布式水文模拟颇为困难。机器学习方法（LSTM）由于非线性拟合能力强大而逐渐被应用于水文建模。这种方法能分析输入和输出数据之间的关系，为流量模拟提供了新策略。中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室研究员...
分子模拟是物质微观结构演化、光谱学模拟、材料构效关系、化学反应机理等科学研究的重要理论模拟工具。分子模拟的核心问题是根据原子几何坐标计算体系的势能和势能梯度，传统上这类计算一般依赖经验势方法或者第一性原理方法（如密度泛函方法DFT等）。一般来说，经验势方法计算效率高，可用于大体系长时间过程的模拟，但模拟精度较低，且难以描述化学键的形成和断裂等反应过程；第一性原理方法具有较高的物理精度，可描述化学反...
2023年5月19日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms为题发表于《激光与光子学评论》（Laser & Photonics Review...
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
华中农业大学在对抗机器学习领域取得新进展（图）
机器学习 人工智能 鲁棒性 泛化性
2023/6/14
202年4月27日，华中农业大学陈洪教授领衔的人工智能与统计学习团队在CCF A级人工智能国际会议The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence （IJCAI2023）发表题为“Generalization Bounds for Adversarial Metric Learning”的研究论文。该文章从人脸识别...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...
中国科学院声学研究所专利：一种基于机器学习的数据流分类方法及系统
中国科学院软件研究所在机器学习公平性方面取得进展（图）
机器学习 公平性 孪生公平算法
2023/3/14
近日，中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室的研究论文“Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading Accuracy”被第37届AAAI人工智能大会接收，第一作者为硕士生李旭然，通讯作者为吴鹏副研究员。论文首次提出兼顾准确性的公平性评估标准——准确公平性（Accurate Fairness），以评估模型的预...
中国科学院软件所在机器学习公平性方面取得进展（图）
机器学习 计算机科学 评估标准
2023/8/20
2023年3月14日，软件所计算机科学国家重点实验室的研究论文“Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading Accuracy”被第37届AAAI人工智能大会接收，第一作者为硕士生李旭然，通讯作者为吴鹏副研究员。论文首次提出兼顾准确性的公平性评估标准——准确公平性（Accurate Fairness），以评估模型的...