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镉是我国农田土壤污染的首要污染物,威胁农产品质量安全。稻米是我国人群膳食镉摄入的最主要来源。大尺度的土壤与稻米协同采样调查发现,稻米镉与土壤镉以及土壤性质间的量化关系较差(R2通常低于0.2),时常存在“土壤镉超标而稻米不超标,或土壤镉不超标但稻米超标”的现象,这给污染耕地质量类别划分和风险评估带来很大的不确定性。
基因相互作用是指个体基因与其他基因共同影响蛋白质结构和生物学过程的现象,对于揭示基因及其对应蛋白质之间的功能关系有着重要作用。在复杂疾病的基因研究中,基因相互作用一直以来都是较大的难点。在基因测序技术快速发展的今天,如何利用有限样本数量对化疗耐药性和大量基因之间定量关系进行准确预测,不但是临床医生关注的重要问题,也成为医学和信息领域交叉研究的重要课题。
Stokes-Einstein(SE)关系的失效是液体玻璃化转变过程中的特征动力学行为之一,其背后的物理机制一直是凝聚态和非平衡统计领域近些年的热议话题。研究表明,在液体玻璃化过程中,玻璃转变点附近异常缓慢的动力学行为,以及实验系统中可能的微小晶粒析出相都有可能对体系扩散系数与弛豫时间(或黏滞系数)之间的耦合关系产生影响;这种扩散系数与弛豫时间之间的退耦合现象也可从热力学的角度加以理解,例如在相空...
提出了基于大数据和机器学习的智能作战评估方法和框架,重点对评估指标智能构建、基于时序的作战网络评估分析、基于大数据的体系评估视图构建、装备贡献率多维度评估分析等关键技术进行了研究,为开展智能化作战评估提供新的解决方案。
2017年,北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所肖臻研究员课题组发布并开源了一款针对于海量数据处理任务的分布式机器学习系统xLearn,仅48小时之后即在全球最大开源社区Github收获近750颗星,并在Github趋势(Github trending)的排名超越了谷歌开发的开源软件库TensorFlow;其主要开发者、信息学院博士研究生马超在Github排行榜上跻身前五甲,与微软、脸书、...
Abstract后基因时代,探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息将是对生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题,有效及廉价的方法是非常必要的.机器学习是一种自动的、具有智能学习技术的方法,有助于达到上述目的。本文就知识发现、人工神经网络、决策树、贝叶斯网络、遗传算法、隐马尔科夫链、聚类、归纳逻辑编程、支持向量机等机器学习方法在生物信息学中的应用进行了系统地评述.这些...

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