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镉是我国农田土壤污染的首要污染物,威胁农产品质量安全。稻米是我国人群膳食镉摄入的最主要来源。大尺度的土壤与稻米协同采样调查发现,稻米镉与土壤镉以及土壤性质间的量化关系较差(R2通常低于0.2),时常存在“土壤镉超标而稻米不超标,或土壤镉不超标但稻米超标”的现象,这给污染耕地质量类别划分和风险评估带来很大的不确定性。
提出了基于大数据和机器学习的智能作战评估方法和框架,重点对评估指标智能构建、基于时序的作战网络评估分析、基于大数据的体系评估视图构建、装备贡献率多维度评估分析等关键技术进行了研究,为开展智能化作战评估提供新的解决方案。

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