搜索结果: 1-4 共查到“应用气象学 机器学习”相关记录4条 . 查询时间(0.137 秒)
日前，中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员张小曳的团队基于地面气象观测数据，构建了考虑空间气象效应的高性能机器学习模型，能够获取1960年代以来的长序列细颗粒物（PM2.5）历史数据集。该数据集对理解气溶胶长期变化趋势、环境和气候影响以及通过同化到化学-天气耦合模型中构建长期再分析数据具有重要价值。
EC携机器学习洗牌预报模式
EC 机器学习 洗牌 预报模式
2020/6/8
近日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF，简称EC）邀请国际上知名的机器学习研究者，在线上举办机器学习应用于天气预报和气候研究系列讲座，推动员工和学术界在研发中树立应用机器学习技术的意识。这样的举动既是在培育新的交叉学科，又在借助机器学习等新技术探索预报模式系统的发展方向。
机器学习可预测风暴破坏力
机器学习 预测风暴 破坏力
2019/10/11
近日，芬兰气象局和阿尔托大学的科学家在《电气与电子工程师学会》（IEEE）期刊上发表研究文章称，利用机器学习技术可以预测出风暴的破坏力大小。
天气预报是人类认识掌握利用自然规律的一项实践活动。随着科技的发展，人类天气预报的能力不断提高。古人靠经验进行预报，现在发展成利用超级计算机进行数值预报。数值预报是目前最常用和有效的天气预报方法，也是目前我国使用的主要方法。由于数值预报模式输出的气象要素预报与实况存在误差，在实际发布天气预报前，需要一个必不可少的天气会商过程（如图1所示）。通过天气会商，预报员利用预报经验知识结合观测数据对数值预报结...