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机载激光测深波形去噪算法对比分析
机载激光测深 小波自适应阈值去噪 经验模型去噪 多元高斯函数拟合
2021/4/2
对机载激光测深数据进行去噪拟合是提取水底地形的关键步骤。本文对比了小波自适应阈值去噪、经验模型去噪（EMD）以及联合去噪的效果，利用多元高斯拟合对去噪效果进行检验。对比得到了最优去噪算法及最优参数选择，实现对海底特征的高精度提取。结果表明：在测深数据进行小波阈值去噪时，固定阈值小波去噪效果优于其他去噪效果，去噪分解层级6层以上趋于稳定，对去噪数据进行五阶高斯拟合后平均精度达到8.218 2。本文算...
机载激光测深波形分解中LM与EM参数优化方法比较
机载激光测深 水下地形 海洋测绘 非线性阻尼最小二乘方法 期望最大化方法
2020/3/19
受作业环境与扫描条件的影响，机载激光测深全波形数据处理所得的参数分量初值精度通常较低，需采用优化方法在此基础上进一步调整分量参数以提高波形分解精度。本文代表性地选取了非线性阻尼最小二乘方法（Levenberg-Marquardt，LM）和期望最大化方法（expectation-maximization，EM）两种不同的参数优化方案，针对机载激光测深全波形数据的波形分解参数优化问题，结合实测和模拟波...