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用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的方法，建立了西太平洋副热带高压形态指数月、季时间尺度的集成预报模型。由于小波分解可在信号的频域—时域内自由伸缩，准确地分解和重构带通、低通信号，因而能将复杂的副高指数时间序列分解为相对简单的周期分量信号，既简化了系统结构，又突出了信号特征。随后基于ANFIS模糊系统的非线性、容错性、自适应性和联想学习功能，建立各分量信号的独立预报模型，最后对...
