搜索结果: 1-1 共查到“信息与通信工程 集合经验模态分解”相关记录1条 . 查询时间(0.09 秒)
为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征，该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该算法对振动信号经EEMD分解后得到的固有模态函数采用峭度值、相关系数相结合的方法自动提取其敏感分量，以此获得振动信号的初始特征。再运用奇异值分解和自回归(AR)模型方法得到滚动轴承各状态振动信号的特征向量，并将其输入到改进的超球多类支持向量机中进行智能识别，从而实现滚...
