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中国科学院南京土壤研究所专利：一种基于卫星与无人机协同观测的水稻倒伏遥感监测方法。
蓝藻水华水体在近红外波段具有明显的植物特征“陡坡效应”，是卫星监测蓝藻水华的主要依据。水生植物拥有与蓝藻水华类似的光谱特征，在光学遥感影像上，基于近红外陡坡效应所研发的遥感监测方法，无法实现蓝藻水华和水生植物的同步监测。通常情况下，由于太湖水生植被主要分布在镇湖湾、光福湾、胥口湾、东太湖等区域 ，区别于水华易发区（太湖西部和北部），太湖蓝藻水华遥感监测通常将东太湖水生植被区进行掩膜处理，掩膜区不再...
地表形变D-InSAR监测方法及关键问题分析
D-InSAR 地表形变 失相干 大气波动
2009/11/24
总结和分析了地表形变D-InSAR监测的主要方法和当前所面临的主要问题。针对常规D-InSAR技术中大气相位和低相干区域相
位解缠，分别介绍了基于Delaunay三角网的不规则格网解缠方法、累积干涉纹图处理方法（Stacking Interferograms）、永久性
散射体（PS）技术以及角反射器干涉测量（CR-InSAR）方法，分析了各自的适用条件和优缺点。此外，对有限数据量条件下低相干
...
基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法
LST 监测指数 遥感
2009/11/23
利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+ 遥感数据，在实验分析的基础上，探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系，即沙漠化与植被指数（NDVI）、地表辐射温度（LST）之间的关系，提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数——沙漠化遥感监测差值指数（DDI），为沙漠化遥感监测提供有效的定量化方法。
改进的区域缺水遥感监测方法
双层蒸散模型 土壤水分含量
2009/3/19
植物水分与土壤水分状况密切相关, 提取地表缺水指数是研究区域缺水的一种有效途径. 选择不同退化程度的草地为研究对象, 通过建立基于亚像元尺度的双层蒸散模型, 成功计算了区域的地表缺水指数(SWDI); 考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供, 但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”, 鉴于此, 试图建立地表缺水指数与植被冠层水分含量、表层土壤水分含量(0~20 cm)之间的定...