理学 >>> 信息科学与系统科学 >>> 控制理论 >>> 大系统理论 系统辩识 状态估计 鲁棒控制 控制理论其他学科
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耿立辉,男,天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院教授,硕士生导师。研究方向为系统辨识、状态估计。
王艳艳,天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院副教授,硕士生导师,研究方向为精密测试方法、控制理论与技术、物联网相关等。
姜万勇,北京师范大学信息技术与管理学学士,天津大学工业工程硕士,天津大学技术经济及管理专业博士;副教授,高级工程师;20余年大型国有和民营企业高管工作经历。
贾英民,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院博士生导师、教授。研究领域:鲁棒控制,智能控制,跨尺度控制,空间运动再现。
纪平,毕业于合肥工业大学,曾任马钢电讯市场部经理。曾获优秀青年、“双佳”最佳个人、科技先进个人、跨世纪技术人才(“六十人”)、本科生优秀指导教师等荣誉。主持马钢通信网络多项重大工程、省级MOOC等项目,编写规划教材多部,指导学科竞赛获省级和国家级奖项多项。
李贤伟,上海交通大学自动化系博士生导师、副教授。研究方向:鲁棒控制理论,网络化控制理论,多智能体控制理论。承担项目:国家自然科学基金面上项目:具有时/空稀疏通信的多智能体输出反馈协同控制研究(2022,54万),上海市自然科学基金面上项目:基于边事件触发机制的多智能体协同控制(2021,20万),国家自然科学基金青年项目:线性多智能体系统的自适应事件触发协同控制(2020,26万)等。
吕茂斌,北京理工大学自动化学院博士生导师、教授。研究方向:1.理论研究:多智能体分布式协同控制、内模控制、智能学习算法、智能控制与优化等。2.应用研究:无人系统控制、决策与优化,包括基于机器学习的多无人车协同控制、基于强化学习的无人机集群协同控制、机器人鲁棒控制与协同控制等。近5年承担的科研项目:1.复杂动态系统智能理论与方法,2021.12-2025.11,科技创新2030-“新一代人工智能”重...
刘沈豫,北京理工大学自动化学院硕士生导师、预聘助理教授。研究方向:1.混合/切换系统控制理论;2.基于矩阵扰动的网络系统稳定性分析与控制设计。
刘烨斌,清华大学自动化系脑与认知科学研究所教授。研究领域:三维视觉、数字人体技术、计算摄像。长期致力于动态三维重建理论和关键技术创新,率先构建了多视角变光照高精三维重建装置,做出了系列创新(获国家技术发明一等奖)。近年针对二十年来长期制约“复杂场景-精简感知-实时重建”发展的基础表征难题,提出了三维场景多元表征(隐表面、体态模板等)模型与协同优化机理,突破了单一表征难以兼顾精度和鲁棒性的矛盾,设计...
钟宜生,清华大学自动化系脑与认知科学研究所教授。研究领域:[1]鲁棒控制:非线性时变不确定系统鲁棒控制、机电系统运动控制;[2]协同控制:群系统协同控制、群系统协同博弈。
田甜,1981年生,博士学历,副教授,硕士研究生导师。主要研究方向:多传感器信息融合,状态估计。主持黑龙江省自然科学基金项目一项,黑龙江省省属高校科技创新类项目一项。
付沙沙,控制科学与工程专业博士,副教授,硕士生导师。主要研究方向:智能控制理论及应用、故障诊断与容错控制等。以第一作者发表SCI检索论文4篇,其中在人工智能与控制领域国际权威期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems上发表长文2篇。主持国家自然科学基金青年基金1项,主持黑龙江省高校基本科研业务费1项。
孙小君,微电子学与固体电子学专业博士,(副)教授,硕士生导师。研究方向:欠观测系统融合估计,分数阶系统融合估计。
郝钢,控制科学与工程专业博士,副教授,硕士生导师。研究方向:主要从事信号处理、状态估计、信息融合、室内定位等。
高媛,微电子学与固体电子学专业博士,副教授,硕士生导师。“控制科学与工程”省级领军人才梯队后备带头人、“控制理论与控制工程”省级重点学科后备带头人。主要研究方向:信息融合、状态估计、系统辨识。

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