搜索结果: 1-8 共查到“地球物理学 经验模态分解”相关记录8条 . 查询时间(0.122 秒)
基于经验模态分解及独立成分分析的微震信号降噪方法
经验模态分解 独立成分分析 互相关
2015/4/1
针对微震信号具有高噪声、突变快、随机性强等特点,基于经验模态分解(EMD)及独立成分分析(ICA)提出一种微震信号降噪方法.首先,对含噪信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的内蕴模态函数(IMF),利用原信号与各IMF之间的互相关系数辨识出噪声与信号的分界,将分界之上的高频噪声滤除;其次,为有效去除分界IMF中的模态混叠噪声,基于ICA算法对分界IMF进行盲源分离,提取其中的微震有效信号,...
传统的应用Hilbert变换提取地震瞬时频率的方法是基于平稳信号提出的,而野外采集的地震信号是典型的非平稳信号,因此其实际应用存在一定的局限性。本文提出了一种基于经验模态分解和小波变换的地震信号瞬时频率提取方法和流程。该方法首先对地震数据进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),获得一组固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,...
基于经验模态分解的属性优化方法
主成分分析（ＰＣＡ） 经验模态分解（ＥＭＤ） 属性优化 固有模态分量（ＩＭＦ）
2013/11/13
本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法，其具体步骤为：首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解，得到各个列向量的固有模态分量组；其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化，并将前若干分量分别乘以相应的归一化权重系数后再线性相加得到新的列向量，进而构成优化后的属性矩阵；然后对其他几种参与优化的属性也实行前面两个步骤，分别得到相应的新的地震属性矩阵；最后将得到的新地震属...
经验模态分解（ＥＭＤ）方法是希尔伯特—黄变换的核心部分，可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数（ＩＭＦ）分量，不同ＩＭＦ分量具有不同的频率特性，不同的ＩＭＦ 分量对地震相的敏感程度不同，反映不同的地质信息。利用ＥＭＤ方法结合ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的地震相分析可进行断层识别以及储层预测。文中将ＥＭＤ 方法应用于中国西部的实际地震资料分析，利用重构信号和分解得到的ＩＭＦ分量进行波形地震相分析。模型试算和...
基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分析中的应用
经验模态分解 地震信号 递归高通滤波
2010/12/27
将地震信号分解成包含频谱互不重叠的单主周期的分量有利于地震信号的分析.分析了经验模态分解(EMD)中模态混叠的内在原因和已有的解决方法，梳理了解决模态混叠的思路框架，进而提出了一种新的基于输入递归高通滤波的EMD算法.首先用递归高通滤波器将信号预分解成频率由高到低的多个分量，实现信号的等价带通滤波，再用EMD对各带通分量按频率高低逐级递归筛分，获得完备的经验模态分量.通过合成信号和地震信号的仿真实...
南海东北部内波特征——经验模态分解方法应用初探
地震海洋学 海洋内波 南海 经验模态分解
2010/2/26
利用地震海洋学方法研究海洋内波已成为海洋地球物理学家与物理海洋学家共同关注的前沿问题.本文尝试利用当今时频分析的新手段——希尔伯特-黄变换中的经验模态分解（EMD）方法对南海东北部地震数据处理获得的垂直位移分布数据进行分解，获得了一些有新意的结果.分解结果表明，南海东北部海盆上方区域的内波包含波长约1.2、2.5、4、12.5 km的组成成分，其中波长约1.2、2.5 km的内波在200~1050...
基于经验模态分解的Wigner-Ville时频分布
经验模态分解 Wigner-Ville分布 内蕴模式函数
2009/11/18
针对利用Wigner-Ville分布进行时频分析时受交叉项干扰的缺点，提出了基于经验模态分解的Wigner-Ville时频分布方法。首先通过经验模态分解使非平稳信号平稳化，将信号分解成为多个相互独立且具有简单频率成分的内蕴模式函数，然后对这些内蕴模式函数分别计算Wigner-Ville分布，最后重构原始信号的WignerVille分布。〖JP〗通过理论模型和实际地震信号分析验证了该方法在降低交叉...