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侧扫声呐海底沉船图像识别是水下障碍物核查和失事船只搜救中的一项重要工作。针对传统侧扫声呐图像人工判读存在效率低、耗时长、资源消耗大及主观不确定性强和过分依赖经验等问题，本文尝试引入卷积神经网络的方法，同时考虑到侧扫声呐沉船图像属于小样本数据集，提出一种基于迁移学习的卷积神经网络侧扫声呐沉船图像自动识别方法。通过归一化处理、图像增强等方式扩充样本数据，并以4∶1的比例划分训练集和测试集，同时参照经典...
