搜索结果: 1-4 共查到“测绘科学技术 决策树”相关记录4条 . 查询时间(0.103 秒)
车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型
车辆轨迹数据 道路网 交叉口识别 决策树
2019/11/25
源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息，研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成，其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型，轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题，本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先，分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变...
地理信息系统支持下的山区遥感影像决策树分类
遥感影像 分类 知识
2009/11/23
山区遥感影像分类是遥感研究的一大难题。本文利用一种决策树生成算法（C 4.5算法）自动提取知识，基于知识建立决策树用于山区影像分类，并结合研究区土地利用类型与DEM空间统计关系的先验知识，在GIS空间分析的基础上进行影像分类的后处理。与传统的最大似然法分类结果相比，该方法极大地改善了山区地表覆被分类的精度，得到试验区较为可靠的遥感分类图像。
基于ASTER数据的决策树自动构建及分类研究
ASTER 杨树 回归树
2009/11/23
在对ASTER原始9个波段数据进行各种变换处理的基础上，采用数量化指标平均可分性方法确定参与分类的最佳特征组合； 结合研究区8种主要地物类型训练数据集，分别采用最大似然法、BP神经网络法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类法进行分类，提取主要地物的空间分布专题信息。经过379个野外样点的验证，结果表明： 决策树算法分类性能最优，神经网络算法次之，最大似然法效果最差； 与ENVI 4.1、ERD...
基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价
中巴地球资源卫星(CBERS) 决策树 支持向量机
2009/11/23
以江苏省徐州市为研究区，以城市土地利用遥感分类为目标，采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据，基于先验知识和统计分析构建层次分类决策树，进而发展和改进了决策树交互式构建算法，实现了城市土地利用遥感分类。通过与最大似然分类器(MLC)和支持向量机分类器(SVM)分类结果的比较分析，表明基于...