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近日，南京大学物理学院、原子制造研究院张敏昊副研究员、宋凤麒教授课题组与华中科技大学卢兴教授课题组以及西安交通大学杨涛教授课题组等合作，基于Dy@C84团簇单分子晶体管电输运平台，结合理论计算分析，系统研究了单原子磁性的电调控。
中国科学院海洋所揭示菲律宾海深层西边界流的时间变异及其调控机理（图）
菲律宾海 时间变异 调控机理
2023/10/30
2023年8月30日，《物理海洋杂志》（Journal of Physical Oceanography）发表了中国科学院海洋研究所胡敦欣院士团队最新研究成果“Variability of the Deep Western Boundary Current in the Northern Philippine Sea”，揭示了菲律宾海北部深层西边界流的季节内-季节时间变异规律及其与Yap-Mari...
中国科学院金属研究所揭示肖特基势垒调控自极化实现巨大铁电阻变开关比（图）
肖特基势垒 自极化 铁电阻 变开关比
2023/7/6
铁电忆阻器以电阻的形式存储信息，其电阻与铁电畴结构密切关联，并可通过电压在亚纳秒时间尺度上进行调控，写入功耗低，在下一代非易失性存储技术中具有独特优势。器件性能（包括开关比、读写速度、数据存储容量等）与铁电畴结构及其翻转动力学密切相关。前期研究主要关注铁电极化翻转过程对阻变行为的影响，鲜有关于铁电自极化（铁电薄膜自发形成的特定铁电畴结构）对铁电阻变性能的影响的研究。如何精准调控铁电自极化并揭示其与...
中国科学院声学研究所专利：一种嵌入式平台及动态调控应用资源的方法
四氢叶酸（Tetrahydrofolate, THF）及其衍生物，统称为叶酸，是体内一碳基团转移酶系的辅酶，可作为一碳基团的载体参与多种生物活性物质的合成，因而在几乎所有生命形式的正常细胞代谢中必不可少。在大多数植物、大部分真菌、细菌和古菌中，叶酸可经由相似的生物合成途径“从头（de novo）合成”。而人体不能合成叶酸，必须完全依赖外源性供给。叶酸摄入缺乏可导致多种疾病，如贫血、胎儿畸形、心血管...
G蛋白偶联受体（GPCRs）是真核生物中最大的一类膜蛋白，在感知胞外信号和介导胞内信息转导中发挥了重要作用，并参与调控多种生理过程，与人类疾病密切相关，是最重要的药物靶标蛋白家族。GPCR与第二信使环磷酸腺苷相关的信号通路中，主要通过刺激型G蛋白（Gs）和抑制型G蛋白（Gi）来区分细胞内不同的信号传递方式。了解受体对Gs和Gi信号通路的选择性机制是GPCR和相关信号转导领域长期以来的重要科学问题。
2020年6月18日，中国科学院深圳先进技术研究院屠洁研究员团队、王立平研究员团队一起合作，在国际精神疾病领域顶级期刊Molecular Psychiatry上在线发表题为"A new GABAergic somatostatin projection from the BNST onto accumbal parvalbumin neurons controls anxiety"的研究论文。该研...
2020年6月1日，清华大学神经调控技术国家工程实验室李路明教授团队等在运动障碍疾病权威学术期刊《运动障碍》（Movement Disorders）共同发表题为“采用新型蓝牙技术的深部脑刺激远程程控应对新冠疫情的北京经验”（Implementation of a Novel Bluetooth Technology for Remote Deep Brain Stimulation Program...
2020年5月19日，国际知名学术期刊《核酸研究》（Nucleic acids research）以“突破性研究论文（Breakthrough Article）”形式在线发表了清华大学自动化系副教授汪小我课题组题为“基于深度生成式模型的大肠杆菌合成启动子设计“(Synthetic promoter design inEscherichia colibased on a deep generativ...
华东师范大学脑功能基因组学教育部重点实验室林龙年教授团队在学习记忆研究领域取得重要进展，继今年3月在脑科学领域自然指数收录期刊《Molecular Psychiatry》发表封面论文后，近日在脑科学领域另一自然指数收录期刊《The Journal of Neuroscience》再发论文，阐述乙酰胆碱调控大脑学习记忆的新机制。
近期，中科院合肥研究院医学物理中心李海、王宏志课题组和中国科学技术大学生命和医学学部张效初课题组在无创神经调控研究领域取得重要研究进展。相关研究成果“Neural and psychological predictors of cognitive enhancement and impairment from neurostimulation”作为封面故事，发表在2020年第4期的Advanced...
中国科学院深圳先进技术研究院调控睡眠结构的神经环路研究取得进展（图）
中国科学院深圳先进技术研究院 睡眠结构 神经环路
2019/10/29
2019年10月24日，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所脑图谱中心在解析睡眠片段化的神经调控机制方面获得重要进展。相关研究成果"A serotonin-modulated circuit controls sleep architecture to regulate cognitive function independent of total sleep in Drosophil...
中国科学院上海药物研究所蒋华良、郑明月团队采用了多任务深度神经网络（multitask deep neural network）建立分类模型解决化合物的激酶谱预测问题。多任务深度神经网络通过任务间的迁移学习，可以高效解决具有相关性的多类别分类问题，对于众多激酶靶标，共享的保守催化域使得多重活性预测任务紧密相关。因此，利用多任务深度神经网络可以有效减少特定激酶数据不足对模型泛化性能的限制。此外，多任...
厦门大学物理科学与技术学院陈理想团队在《Physical Review Letters》发表光场调控及量子模式识别的最新研究成果（图）
厦门大学物理科学与技术学院 陈理想 光场调控 量子模式识别
2019/4/16
最近，物理科学与技术学院陈理想教授团队在光场调控及量子模式识别技术上取得重要进展，相关研究成果 “Structured-pump-enabled quantum pattern recognition”发表在国际物理学顶级期刊《物理评论快报》 (Physical Review Letters, DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.123901)，并被编辑遴选为Editors’...