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基于LSTM模型的恐怖袭击事件发生时间预测恐怖袭击事件预测长短时记忆神经网络 2022/3/25

针对部分地区恐怖袭击短期内频发的问题，提出了基于长短时记忆（LSTM）神经网络模型的恐怖袭击事件发生时间预测方法。首先，建立了恐怖袭击事件演化模型，对局部地区存在的恐怖袭击事件短期内数量剧增现象进行了分析。其次，以演化模型为基础从全球恐怖主义数据库（GTD）中提取出17项代表恐怖袭击事件特性的指标，并构建了用于预测的LSTM模型。采用伊拉克2001年9月至2016年底的恐怖袭击事件数据进行实验分析...