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中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺X线断层合成影像（DBT）的微钙化病灶检测及良恶性分类技术中取得重要进展
杨晓冬 乳腺 X线断层 合成影像 DBT 微钙化病灶检测 良恶性 分类技术
2020/9/3
在全球范围内，乳腺癌都是威胁女性健康的最主要恶性癌症。有研究表明，早期的筛查诊断和治疗有利于改善患者的预后。在早期筛查诊断中，乳腺微钙化簇类病灶是重要的早期征象，对于乳腺癌的早期发现及临床治疗具有重要的意义。乳腺X线摄影对该类病灶十分敏感，其中乳腺X线断层合成影像(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)是一种三维的X射线断层影像，它能一定程度上克服二维钼靶摄影因组织重...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺磁共振成像（MRI）的病灶良恶性诊断技术中取得重要进展
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 杨晓冬 乳腺磁共振成像 MRI 病灶良恶性诊断技术
2020/9/3
乳腺癌是女性癌症中发病率和死亡率都稳居首位的恶性肿瘤。早期诊断和及时治疗有利于改善患者的预后。在常用的影像学筛查手段中，磁共振成像（MRI）具有无创无辐射、多病灶敏感、信息丰富及不受乳腺密度影响等优点。不同序列的MRI能从不同的角度提供多维度的丰富信息，进而让医生能更准确地诊断。通常在不同序列中，对应参数图的强度数值和病灶的发生、发展以及转移均息息相关。如动态增强序列（DCE-MRI）中，其参数图...