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近期，南京大学物理学院、固体微结构物理国家重点实验室、人工微结构科学与技术协同创新中心尹华磊、陈增兵课题组的最新研究成果同时实现了机器学习和通信复杂度的量子优越性。通过巧妙地设计相干态优惠券协议，本工作成功地使用线性光学量子技术实验演示了量子优惠券收集任务，利用“可能近似正确”（PAC）学习理论，首次实验证明了量子技术可以为机器学习提供具有量子优势的学习算法。为了进一步展示量子优惠券理论的潜在应用...