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中国科学院声学研究所专利：一种基于鲁棒自适应波束形成原理的模基定位方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种鲁棒的运动声纳目标检测方法
基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题
载机平台调度 顾客需求不确定 两阶段鲁棒优化 L型算法
2022/3/15
基于“载机平台+无人机”服务模式，研究需求不确定情形下的载机平台调度问题。以调度期总成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型。第一阶段，在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径；第二阶段，基于第一阶段的决策结果和不确定需求集，确定最差情形下的需求分配方案。模型采用L型算法求解。数值实验表明，鲁棒优化的效率优于随机规划，通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性。面对不确定需求，系统...
头部旋转运动下自适应非接触鲁棒性心率检测方法
人脸视频 非接触式心率检测 头部旋转运动 自适应Kalman滤波器
2022/3/31
基于人脸视频的生理信号检测面临的主要挑战是运动伪影噪声.针对受试者头部刚性旋转运动引起的伪影噪声,本文提出利用头部运动信息构建自适应滤波器的非接触式心率检测方法.该方法利用人脸二维和三维的特征点计算受试者运动中头部的偏航和俯仰欧拉角度,并将其作为调控过程噪声协方差的信号质量指数,进而构建了自适应Kalman滤波器,实现了稳健的心率估计.实验结果表明:本文提出的方法可有效抑制头部刚性旋转运动引起的噪...
研究多模式资源约束条件下的鲁棒性和成本双目标权衡问题，探讨如何在最低成本代价下最大程度地提升项目鲁棒性。首先界定研究问题，然后构建鲁棒值最大化、成本最小化的双目标调度优化模型，并将其转化为带有预算约束的单目标鲁棒值最大化子模型，针对模型设计迭代式遗传算法进行求解。随后，应用随机生成的标准算例集合进行大规模测试，对比结果表明本文设计的迭代式遗传算法可以有效求解得到鲁棒值大、成本低的满意进度方案，供项...
Heston模型下基于期权投资的鲁棒最优控制
Heston模型 模糊风险厌恶 期权 鲁棒最优投资策略
2022/3/16
针对Heston随机波动率模型下的鲁棒最优投资问题，构建了带期权投资的资产负债管理模型。投资者的目标是最大化终端时刻净财富的幂效用，利用随机最优控制方法，分别获得了带期权投资以及无期权投资两种情形下鲁棒最优投资策略、最坏概率测度及值函数的解析表达式，通过数值模拟发现考虑模型的鲁棒性以及进行期权投资能够改进投资者的效用。
资源转移视角下的 RCPSP 鲁棒资源分配方法
资源受限项目调度问题 资源流网络 鲁棒性 资源转移成本 混合智能算法
2022/3/25
为使项目在工期不确定环境下既能按计划稳定执行又能维持较低的成本，以项目鲁棒性和资源转移成本为优化对象，构建了一个鲁棒资源分配优化模型。引入一种开始时间关键度指标作为项目的解鲁棒性目标，不同于已有研究均采用基于活动的资源流描述，模型定义了基于资源的二元决策变量，以表示某一资源单元在项目活动之间的转移次序。结合遗传算法和模拟退火算法的优点，提出了遗传退火混合智能算法对模型求解，模拟实验结果证明了所提算...