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探讨微通道锁孔入路切除胸椎管肿瘤的可行性。 方法回顾性分析2017年2月~2020年3月49例胸椎管肿瘤资料,男29例,女20例。均为2个节段以内的胸椎管髓外肿瘤,包括硬膜外肿瘤6例,硬膜内外肿瘤3例,髓外硬膜下肿瘤40例(其中脊髓腹侧肿瘤7例)。长径0.5~2.7 cm,平均1.3 cm。术中仅剥离肿瘤侧椎旁肌肉,导入微通道,切开肿瘤侧半椎板,肌肉剥离和椎板切开范围根据肿瘤大小个体化确定,必要时...
西安电子科技大学计算机通信与网络课件CH22 传递、转发和路由选择。
广州商学院计算机网络技术课件CH4-4 因特网的路由选择协议
广州商学院 计算机网络技术 课件 CH4-4 因特网的路由选择协议
2019/4/29
广州商学院计算机网络技术课件CH4-4 因特网的路由选择协议。
视频:周口师范学院计算机科学与技术学院(软件学院)计算机网络教学录像 RIP路由选择协议
视频 周口师范学院计算机科学与技术学院(软件学院) 计算机网络教学 录像 RIP路由选择协议
2019/1/27
视频:周口师范学院计算机科学与技术学院(软件学院)计算机网络教学录像 RIP路由选择协议。
海南热带海洋学院电子信息工程学院计算机网络课件第8章3 路由选择协议。
巨大侧脑室体部肿瘤显微外科手术入路的选择
侧脑室肿瘤
2013/8/28
侧脑室肿瘤可分为原发性和继发性两种,前者起源于脑室壁和脑室内组织,后者起源于邻近脑组织并长入或侵入侧脑室[1]。 侧脑室内肿瘤部位可大致分为体部、三角区及颞角。 目
前手术入路并没有标准化,但选择合适的手术入路不仅可以治疗疾病,并可以减少不必要的副损伤。 在此主要讨论侧脑室体部巨大肿瘤(直径 >4.5 cm)手术策略选择及相关并发症。
基于运动预测与动态通信能量调整的移动WSN路由选择算法
无线传感器网络 运动预测 路由协议 网络寿命
2014/4/28
本文针对移动无线传感器网络中,大量节点随机运动导致的网络拓扑结构复杂且拓扑变化频繁而引发的通信效率低、网络寿命下降等问题,在分析WSN节点通信模型的基础上,得到不同节点间存在优化能量转发节点的限定条件,确定了节点间本地通信转发的触发范围,提出了一种用于移动WSN的基于节点运动判断的路由选择算法NMEBRP,算法通过对邻居节点运动状态的估计,进行本地路由表动态调整,优化路由协议性能,提高了能量利用效...
TRABPT:一种移动P2P网络可信路由选择算法
前景理论 移动P2P网络 可信路由
2010/9/6
针对移动P2P网络中源节点与目标节点之间如何从多条可选路径中选择可信路由的问题,基于前景理论(PT)提出了一种新的移动P2P网络可信路由选择算法TRABPT(trusted mobile P2P network routing algorithm based on prospect theory)。利用PT中的权重函数对路由过程中下一跳节点进行选择,提高了路由选择的灵活度和可信度。
基于链路质量的WSN代价均衡路由选择算法
无线传感器网络 路由算法 链路质量 代价均衡
2010/5/5
该文针对无线传感器网络中不可靠链路通信耗能过大的问题,基于链路质量进行路由代价函数构建,并为各条路径分配适当的选择概率,采用最小跳数转发策略设计了代价均衡的路由选择算法CBLQ;为了进一步降低和均衡路由代价,分析同跳节点的备选转发条件,又扩展形成了新的路由选择算法CBLQ-E。仿真实验结果证明,两种算法均使网络的能量利用率得到有效提高,同时还降低了网络的数据传输时延。
MIMO多中继辅助通信中基于最优功率分配的路由选择算法
中继增强型网络 AF模式 路由选择 最优功率分配
2013/8/25
考虑多个多天线中继站辅助的通信网,各中继站工作于放大转发(AF)模式,本文针对两跳半双工中继信道,提出一种基于最优功率分配的多天线路由选择算法。在总功率约束条件下,首先实现基站与中继间的最优功率分配,然后基于多天线中继模式,选出接收信噪比最大的一个中继进行传输。当功率完全分配给基站时,由于未使用中继传输,等价于选择一跳路由。与不进行中继选择的全工作模式相比,该算法不仅能达到满分集度,而且具有更好的...
虚电路数据网路由选择的遗传算法
遗传算法 路由选择 虚电路数据网
2009/10/23
In this papert the routing problem in virtual circuit networks is considered. We consider the problem of choosing a path for each origin-destination pair to minimize the average delay encountered by p...
基于捕食模型与蚁群算法的多约束QoS路由选择
捕食模型 非劣解集 蚁群算法
2009/7/20
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图,求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值,快速找到非劣解集;再结合蚁群算法很强的全局寻优能力,完成最小成本的路由选择。实例计算结果证明了算法的可行性。
求解路由选择问题的改进量子遗传算法
量子杂交 旋转量子门 路由选择
2009/7/13
网络中存在许多设计和优化问题,其中相当一部分属于NP类型,传统的解法由于计算复杂度过大而失效;提出了一种求解路由选择问题的改进量子遗传算法(IQGA),该算法首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特相位法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略;最后,进行局部搜索操作策略,使得种群的多样性强,解得收敛精度高,收敛速度快;通过路由选择实验标明此算法的质量和效率...